中国建设银行笔试

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分组查询 在 SQL 中，分组查询是数据处理和分析中非常重要的部分。通过 GROUP BY 子句，可以将数据按指定列分组，并对每个分组进行聚合计算、排序、过滤等操作。这在统计分析、报表生成和数据汇总中非常有用。以下是对分组查询的详细讲解。 1. GROUP BY 子句的基本语法 GROUP BY 子句用于将数据按指定列分组。语法如下： SELECT column1, column2, aggregate_function(column3) FROM table_name GROUP BY column1, column2; 其中： column1, column2：指定分组的列。 a...

学历要求:大学本科实习要求：立即到岗，实习6个月以上经验要求:不限岗位职责:1、参与大规模数据清洗、处理及分析流程的设计与开发，编写高效数据清洗脚本，确保数据质量和处理效率；2、完成数据清洗规则实现、异常数据修复及结构化数据转换；3、优化数据处理性能，解决高并发、海量数据场景下的技术挑战；4、协同产品、算法等团队，推动清洗方案落地并输出标准化文档；5、参与数据质量监控工具开发，实现自动化清洗流程。岗位要求:1、掌握hadoop、hive、spark、flink一种或者几种平台或组件的开发经验；2、掌握数据仓库、ETL开发相关技术和原理，有实时计算经验优先；3、掌握JAVA、Python或Scala语言之一，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解；4、较强的学习、分析和解决问题能力，良好的团队意识和协作精神，有较强的内外沟通能力。岗位亮点:1、从理论到实践：将学校中的数据处理经验应用于真实业务场景，积累工业级项目经验；2、技术快速成长：接触 大规模数据处理技术栈，掌握 大数据处理 高阶开发技巧；3、成果可见：参与美团核心业务建设，跟随业务一起高速成长，直接参与核心数据分析，产出代码及分析的结果将直接与业务场景结合；4、团队氛围好：整体年轻化，有大量的共同语言，可以一起成长，尊重各自成员的个性化诉求；感兴趣的同学可以直接私聊我，简历可以直接到面试官！

旷视——NLP面经8.31三面1h简历上东西讲了个遍；面试官对我的科研很感兴趣，面完加了我vx8.28二面 1h1.  常规实习项目介绍2. 给一个点的坐标，和一个长方体的中心点，长宽高，和对应的三个角度，如何判断这个点在不在长方体内。3. 给一个点的坐标，和一个多边形的各个顶点坐标，如何判断在不在多边形内部（二维4. 给一个点的坐标，和一个凸多面体的各个顶点坐标，如何判断在不在多面体内部（三维5. 如何判断凸多面体的几个点在不在一个平面被面试官疯狂拷打8.22一面 1h1. 介绍lora，p-turing，各自优缺点2. 如何解决content length长度问题3. 如何解决大模...