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all-in实习的大熊猫很贪吃
中南大学 算法工程师
发布于湖南
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@Faceblossom:
荣耀 | 运筹优化算法工程师 | 面经
背景:211本硕,一作SCI一区论文两篇,无实习。官网投递简历(7.30)笔试(9.20)投了将近两个月才发笔试,差点以为简历挂了。题的细节记不太清了,只记得第一题正则表达式相关直接跳过,第二题密码相关对80%,第三题切水果对70%。一面(9.24)1. 自我介绍;2. 问其中一篇论文的细节(10分钟左右);3. 运筹优化基础知识(遗传算法原理、粒子群算法原理、线性规划单纯形法原理等);4. 深度学习基础知识(CNN结构,RNN结构,激活函数及适用场景,防止过拟合的方法等);5. 撕代码(LC003,无重复字符的最长字串,5分钟左右)。总结:笔试之后很快就约了一面,因为此前面过几家公司了所以准备还算充分。面试官听到我了解深度学习的时候挺惊喜的,接连问了很多基础问题,听完我的回答后也评价我基础不错。所以投优化类的岗位还是有必要掌握一些深度学习基础知识的。二面(9.28)1. 自我介绍;2. 挑一篇论文介绍一下(5分钟左右);3. 对荣耀有什么了解,为什么选择荣耀;4. 经历过的最大的一次挫折是什么,怎么解决的;5. 意向地;6. 反问。总结:一面结束后很快约了二面,以为是技术面没想到是主管面。结束后当天状态码变为7。状态码变为18(10.8)OC(11.8)泡了一个月池子,期间没有接到任何电话,看到算法已经陆续开了一批,以为已经G了。当天突然接到OC十分惊喜,并约了第二天谈薪。谈薪(11.9)会议开通看见有仨HR和部门主管,其中一个HR很快念完了具体开多少。有些低于预期,问能不能谈,对面说薪资根据面评已经定好,没有谈的空间。于是我说我考虑一下,对面说要尽快,明天会再问我一次(意思就是只有一天时间考虑)。因为此时的我还是0offer(还泡着几个池子),也不想再等了,就在当晚联系HR说可以签。签约(11.10)
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