怒听两场OPPO宣讲会只为提问

推荐一个后端开源的秒杀项目，虽然说秒杀项目已经是烂大街了，但其实市面上的秒杀项目考虑的点都非常少，并且漏洞摆出。这个项目从0开始通过四个版本的实现，逐步解决了高并发挑战，提升了系统的性能和可靠性，实现单机QPS超过1w性能。每个版本解决不同的高并发挑战，并且每一个版本都有博客讲解：V1: 基于MySQL的实现 - 使用数据库事务和锁来确保数据一致性V2: Redis优化 - 引入缓存和库存预扣减以提高性能V3: RocketMQ集成 - 实现消息队列以提高可靠性和可扩展性V4: 高级优化 - 增加限流、多级缓存和数据一致性对账机制通过该项目可以学习到的知识点1、如何通过乐观锁、悲观锁实现并发控制，不超发的情况下提高系统性能2、如何通过redis缓存甚至是本地缓存显著提升系统性能3、如何通过rocketmq进行削峰填谷，并且基于事务消息确保数据一致性4、假如系统出现了数据不一致，如何通过一些对账的技术及时发现，并产生告警学会这些知识点，可以迁移到自己的个人项目或者经历中去，举一反三项目链接🔗：https://github.com/Goinggoinggoing/seckill希望对大家有帮助！ 获得心仪的春招、暑期实习offer#春招##秋招##实习##暑期实习##项目##后端开发#

大家好，今天咱们来聊聊 Java 中的 BigDecimal。在金融领域，数据的精确性相当重要，一个小数点的误差可能就意味着几百万甚至几千万的损失。而 BigDecimal 就是专门用来解决这种高精度计算问题的。今天，我就带大家深入了解一下，为什么 BigDecimal 能做到不丢失精度。 一、浮点数的“坑”：精度丢失 在 Java 中，我们通常用 float 或 double 来表示浮点数。但它们有一个致命的缺陷——精度丢失。比如，0.1 + 0.2 的结果并不是 0.3，而是 0.30000000000000004。这是因为在计算机内部，浮点数是用二进制表示的，而某些十进制小数无法精确地...

  #腾讯求职进展汇总#  #腾讯实习基地# 这面试官人太好了，全程聊天。搞得我都不太记得他问了啥。1.虚函数相关2.C++类的内存对象模型3.进程内存模型，栈空间大小。4.函数参数传递过程。5.计网tcp，问到了一些关于rst的东西当时没答上来6.tcp有什么缺点，quic是怎么优化tcp的缺点的7.std：：move原理8.刚刚说到栈和函数参数传递，我hook了一个函数地址会导致crash吗（各种情况，讨论了一下不知道我说的 对不对）下面是图形学相关1.渲染管线2.shadow map3.mipmap4.法线贴图处理5.pbr介绍一下杂项平时怎么学习的有没有深入了解过一些技术当时是电话面，无手撕，后面第二天补了个手撕。手撕完秒过

6:45am，你因为焦虑，自然醒了，然后摸着手机，打开了招聘软件和邮箱，检查是否有新的面试邀约然后想到论文你已经改到第n版了，但导师还是不满意，今天必须去图书馆，再加快进度。然后你翻个身睡了个回笼觉，醒来已然9点半了。/10:00am，在图书馆，你打开了n个知网网页，希望能迸发出一个绝妙论点，让导师大为夸赞，然后真实情况是知网查重率卡在20%，标红狂闪。/11:00am，你收到了一个AI面试邀请，觉得应该提前练习一下，又打开了牛客和小📕书，查看起了面经，并分别用deepseek、元宝、豆包们帮你预测一波面试问题。看着看着，你又开始问AI们，你什么时候可以有offer。/12:00am，此时不...