背景:985本硕,有两个项目,没论文。都是算法实习,忘记投了多少,面了8家,3家offer,找到后拒绝了两三家。写面经主要是做总结,也给一些算法岗一些参考,大家自取。建议是以战养战效率高效8.25平安科技 混合增强方向:想要了解的同学看我第一篇面经 被拒8.28 滴滴 国际化地图 算法实习生 :1自我介绍 2针对项目展开 3项目和模型有关,问了yolov7的网络结构,残差网络结构,为什么残差网络可以做这么深,做了哪些优化 4样本不均衡以及解决方案 5 有注意力机制相关的东西,问了注意力机制的计算公式6 手撕删除链表倒数第k个节点 (第二次面试经验不足很多都不会,应该是凉了)8.30 北京好未来 大模型 :针对项目展开,问了很多东西,没有八股,问了实习时间,实习多久(offer)8.31 电信智科 图像算法实习(人脸):网上没有很多面经,只能根据前面经验总结,问的还挺深1自我介绍2yolov7网络结构(针对项目),然后针对此又问结构重参数的结构,参数量(参数量真不会),问了怎么把BN和重参数化融合,BN是什么(他再说BNN,但是我问是否是批归一化,他说是),给了卷积的参数化的问题,输入是(3*10*10*10),输出是(3*20*20*20),kernel是3*3,中间的参数是多少(有没有老哥说说是多少,不懂)3项目难点是什么,怎么解决的,有深入问了公式,我说的损失函数改了4手撕iou (我一直在刷力扣,对这部分手撕不会,所以凉,其实很简单)9.5 西安海康:线下面,在问项目,可能比较对口,一轮技术面,一轮hr面(offer)9.6 得物 核心大搜索算法实习生:虽然投的是搜索,面我的是cv方向的面试官,问的不是很难,也是针对项目,但是声音太小,好几次都听不到 (应该是凉)9.7 百度一面 NLP实习生:1自我介绍2手撕两个代码:二叉树的最小深度 是否是子序列3项目 4bert相关9.8百度二面:1直接手撕:二叉树的最小公共祖先;返回第k大的数2项目:难点,优化(这部分好好准备了一下)3是否想做nlp,八股不多(offer) #找实习多的是你不知道的事# #投递实习岗位前的准备#