公司：同盾科技岗位：业务风控策略分析师形式：视频面试视频面试平台：牛客时长：20分钟流程：0、面试官自我介绍。1、自我介绍。业务部门主管2、为什么想做数据相关的工作？你觉得你的职业方向会涉及到哪些方面？3、（实习经历深挖）介绍一下第一段实习的背景和情况。HR4、有考虑过在实习的这些公司中选择一家留下来吗？5、你现阶段在看哪些公司或者什么类型的机会？你目前有在沟通中的或者已经拿到offer的吗？6、对薪资方面有什么期待？个人期望薪资是多少？7、你是哪里人？家里人对于你就业有什么考虑吗？8、过往经历中有没有遇到比较坎坷的事情？9、反问。

#非技术面试记录#风险策略岗面试以简历深挖为主1.自我介绍2.让介绍跟风控相关的经历让他提问3.问具体的算法选择4.问对业界用的风控算法的了解5.户籍哪里，发展规划是什么，有无offer6.SQL窗口函数问题7.如何做信贷数据的分析

1. 自我介绍与项目介绍。2. 问了一下WebSocket与HTTP长连接有啥不同。3. Netty有了解吗。4. WebSocket接收消息的类。5. 场景题：设计多供应商打车的场景，一个人打车然后如何处理。6. 算法： 给定随机数组 data[]，寻找指定k个数的和为m的所有组合，例如输入int data[] = {1,2,3,4,5,6,8,10};int k = 2;int m = 7;返回 {{1, 6}, {2, 5}, {3, 4}}

公司：同盾科技岗位：业务风控策略分析师形式：视频面试视频面试平台：牛客时长：20分钟流程：1、自我介绍。2、介绍一下最近一段实习具体的工作内容。3、介绍一下第二段实习具体的工作内容。4、（实习经历深挖）介绍一下第一段实习具体的工作内容，背景、过程和结果。最后模型应用到线上的业务了吗？5、你觉得哪一段实习对于你来说提升是最大的？6、哪一段实习会有频繁的沟通？不管是部门内部还是跨部门之间的。7、（项目经历深挖）介绍一下数据分析的项目。具体是怎么做的？比如数据清洗，然后怎么去分析的？8、面试官介绍岗位和业务。9、反问。

1.遇到过什么挫折/压力，如何解决的?2.怎么看待机器学习在工作中的应用?3.说说过往实习中你遇到最大的挑战。4.为什么会选择这个专业和院校?5.有什么问题想问的吗?终于走到HR面，接好运，顺便找找搭子🙌

1. 个人介绍2. 介绍一下项目3. Redis常用的数据类型以及他们的底层数据结构4. Redis分布式锁5. SpringBoot的自动装配原理6. SpringBoot的启动流程7. 设计模式单例、⼯厂、抽象⼯厂、原型、建造者等等8. synchronized和ReentrantLock底层原理9. 线程池参数以及线程池的参数如何动态调整10. Mysql索引、慢SQL调优11. Spring的IOC、AOP12. 算法两个栈实现队列

1.为什么想从事风控这种小众的工作?2.为什么选择风险管理作为暑期实习目标岗3.金融里风险是如何分类的4.XXX主要讲了什么5.所有风险都能量化吗，怎么量化5.如何用模型/量化分析管理关联公司的风险6.哪份实习对你的帮助最大，为什么?7.未来会从事风控相关的工作吗?8.简单描述一下你性格上的优缺点风控真的很小众吗呜呜呜，找了好多渠道都没有发现相关的面经，索性自己发了👀

会选择技术性的工作吗过往经历中对你而言最重要的是什么怎么管理不同的投资组合学习法律的意义是什么？怎么把法规结合到工作当中？举一些风险管理的例子你会如何管理外汇风险华子的面试官很专业，问的问题不算难，稍微准备一下就ok

之前3月份面的，一面问我的主要是我为什么报考银行，我对风险管理岗的理解，自己的匹配度怎么看；是否接受调岗轮岗，能否去一线；未来的职业规划是怎样的，难倒是不难，但是如果刚进去感觉需要到一线轮岗这样。

面经13 | 【微众银行暑期实习面经——风险管理岗】1.某段实习中的挖掘风险因子这方面是怎么做的？有验证合理性吗？能看到客户经营情况数据吗？2.某段实习的企业是什么类型的企业？这段实习里的某个项目是怎么做的？3.为什么来微众银行？为什么来深圳？4.面试官介绍岗位要求，团队规模，需要的技能。

公司素描：上海快牛智能，主要是做互联网金融借贷的，面试前发现网上信息很少，查证后发现改过一次名字，从快牛金科变成了快牛智能（**密**）个人BG：双非本，211经济硕，有代码能力。总体：算是最终的业务面，总体流程是sql+python笔试 然后主管面业务（题目较难，但是面试官没给压力），最终拿到offer---流程---笔试：手写代码（-_-||） 两张纸 分别是3题python3题SQL，难度适中但是如果没写过可能会有点写不出来，主要考察case when条件列、用户分箱、不同年龄用户分布的计算。面试： 自我介绍业务 最大的业务问题：设计一个策略或者方法——业务场景是在小贷领域...

面试官人巨好！很温柔首先是自我介绍 1 、讲一个最有挑战性的工作，详细描述一下收获2、之前实习的三家公司分别是外企、国企、互联网 这三家公司有什么相同点和不同点3、为什么选择风控这个赛道4、很多同学在工作了1-3年后，对自己岗位的一个感知比较弱，觉得自己的工作带来的效果没有经营侧收益那么大，我怎么看。5、淘宝和pdd、抖音电商相比，我从消费者的角度看有什么区别6、5-10年后淘宝的未来以及如果淘宝市场份额下降你认为是什么原因反问1、工作氛围怎么样2、工作的时间安排3、跨部门交流的难易度4、什么时候出结果

面经04|【蚂蚁 大安全 风险策略分析师 暑期实习面经-一面（内容风控）】1.面试官介绍岗位职责2.介绍一下本科毕设做的什么？如何解决论文中的某个核心问题？3.对内容风控有什么接触4.过往实习中最喜欢哪一段5.哪段实习收获最大6.介绍一个社团项目，交流中遇到什么困难

一面自我介绍1.如何应对淘宝商家的风险？2.估算某上海地铁高峰时段的人流量？3.在这个岗位的优势劣势？4.你的理解里风控有哪些策略？5.5升和6升的杯子，倒出4升如何实现？二面自我介绍1.新的用户怎么决定授信额度？2.以信用卡为例，有哪些风险点，评估需要看哪些指标？3.出现风险后能做的举措有哪些，怎么去调控？4.怎么衡量模型的效果？5.怎么衡量偿债能力，看哪些指标？终面自我介绍1.看到你参加过建模大赛，比赛成果如何，有什么困难？2.有没有其他offer？3.为什么要修双学位考证，动机是什么？4.家在哪里，想去哪里工作？5.实习中做过最有成就感的事情？

面试过程：一面-二面-hr面。面试基本情况：面试时长：1h，聊的很深入，也会有意思的部分个人基本情况了解：简历深挖，问了一个工作复盘相关，如果再做一次应该怎样去提高两个有意思的业务题：考察逻辑思维一个概率统计的题：应该是想考察这方面的基础策略和模型的思考：这个应该是针对个人背景，因为自己有过很多ml的经历，问了一下个人的思考有关。反问环节总的来说，这个是我近期遇到的最让舒适而且很不一样的面试，希望可以帮助到各位牛u们。

1.自我介绍2.ABtest样本量大小  怎么保证AB分组的可信性3.客群标签如何分类的，给定滴滴场景4.kmeans算法如果保证效果稳定性5.风控建模项目6.滴滴项目其它的不记得了，面试官很友好，比较看重是否熟悉金融信贷风策业务。

一面到二面：半个月面试时长：1h面试形式：钉钉 群面时隔半个月进了二面，技术岗群面实在是不能理解，面试给我的感觉是这个岗位并不需要很tech吧，基本上考察的都是盘逻辑盘案例？风控确实不是很懂...全是大佬，IC的人大的南大的本硕，各种title、buff叠满，相比之下我连自我介绍都拿不出手，金融果然很卷预感到是投放的炮灰了，就当一个小时面试向大佬学习两道案例分析，一道是如何识别支付宝小微商家和连锁店铺，另外一道是如何判断支付宝异常用户。记了很多有用的feature和拆分逻辑，希望日后能用到。继续学习ing

一面：电话面试 30mins1.学过什么模型2.有监督和无监督模型的定义3.接2，具体展开4.Tensorflow 神经网络非线性function5.垃圾邮件筛选策略6.英语自我介绍 3mins有了解国际化业务的朋友，可以讨论一下。

面试官应该是具体业务部门的，问问题比较温和，回答也比较详细，体验还不错！面试问题①用三个词形容自己②建模比赛中的分工，以及有没有需要磨合的环节③之前的实习经历都是互联网，为什么现在转向银行，选择我们分为三个小问题：为什么之前选择互联网数分为什么现在转向银行为什么选择中信卡中心④在实习的过程中最大的收获⑤卡中心这边的业务主要分为两个大类，数据分析和业务管理，更偏向于哪一方⑥有什么想要了解的1）风险管理类的部门划分，特殊资产经营中心具体做什么面试官的回答：整体业务有三个环节，贷前，贷中，贷后，具体讲了要干嘛，特殊资产经营是在贷后环节2）在工作中数据分析的软件主要使用哪些SQL和Python3）我在...