1.9去面试了小米的新媒体运营岗位了，能不能过一面还是个未知数，但我真的很感谢当时努力拯救尴尬气氛，扭转局势的自己刚开始HR面挂哪吒同款黑眼圈，机械地问完一个问题就跳到下一个，完全没有深入追问。这种面试节奏真的让我心里没底，不是什么好兆头，我只能硬着头皮根据面试官的问题，结合自身经历和背过的案例拼命孔雀开屏，就像在台上拼命跳钢管舞，台下观众终于从面无表情露出了些许深入了解的欲望以如何打造爆款视频为例，像小米这样的大厂，对候选人的创意能力一定相当看重，我意识到多结合实际案例，好好突出自己的创意闪光点。以下个人答案仅供参考首先，不论我做的是什么行业的内容，我都会先在内容平台上找到面向同类用...

今天咱们来聊聊一道经典的面试题：假设有 40 亿个 QQ 号，但服务器只有 1G 内存，如何实现高效的去重操作？ 一、常规方法为什么不行？ 在日常开发中，我们经常会用到一些简单的去重方法，比如使用 HashSet 或 List.contains() 来判断重复。但如果数据量达到 40 亿，这些方法瞬间就会暴露出致命问题。 首先，我们来算一笔账。如果用 Java 的 int 类型存储 40 亿个 QQ 号，每个 int 占用 4 字节，那么总共需要的内存空间是： 40 亿 × 4 字节 = 160 亿字节 ≈ 14.9 GB 这已经远远超出了 1G 内存的限制。即使我们用更省空间的方式存储，...