找实习时候的面试经历了，但也有一定参考价值。面试公司：经纬恒润面试岗位：嵌入式软开实习面试时间：2024.5.17 视频面，45min左右。自我介绍（在我完成自我介绍之后面试官主动介绍了部门和他的工作（嵌入式 AI 算法部署），体验很好）。询问简历上的项目，具体没有很八股的问题，感觉更注重项目中为什么要这样做，或者其他方法为什么不行。手撕 N 叉树的层序遍历，输出是一个二维数组，第一维是深度，第二维是每层的节点值（可以使用本地 IDE）。如果叶子结点是任意类型比如 float、char、int 都有可能，该怎么修改代码（C++模板）。手写单例模式。口述：一个数组既有正数又有负数，怎么输出全部的...

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真逆天

这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...