我第一题就是dfs，但一个样例都通不过说我超时，第二题就模拟，先给方案sort排序，然后对每天贪心从前往后拿直到满，结果答案错误一个样例没过，明明所有的测试都通过了但就是一个没过，这么多笔试唯一一个这么惨的直接爆0了，明天还有高德的面试我都不想去了

📍面试公司：高德👜面试岗位：后端开发📖面试问题：自我介绍+项目常见缓存淘汰策略算法题：力扣 184. 排序链表🙌面试体验：面试官是一位姐姐，最近的面试中最轻松的一场了

无项目拷打(27min)1.自我介绍（学历，项目）2.面向对象与面向过程的区别3.封装继承多态深入说说4.面向对象与面向过程的性能差别5.我看你项目使用的是SPRINGBOOT，能否说出该框架相对于市面上的其他框架的优点6.能说出SRPRINGBOOT的常用注解吗7.序列化与反序列化的区别及其使用场景8.关系型数据库与非关系型数据库的区别9.垃圾回收算法（只说了标记清除、标记压缩和复制，忘了分代算法和分区算法也可以分开说了）10.说一下刚才你说的这几个垃圾回收算法的垃圾回收具体流程11.......（还有几个问题我忘了）(18min)11.算法题--数字1~26分别代表字母A~Z，给定一个数字子串如"122356"，输出所有可以转化的字串可能。（13min没a出来，就讲了一下自己的思路，还有卡在哪，想用回溯但是不知道每一次子回溯的循环条件）12.面试官看我a不出来就让我写一道字符串反转算法就可以了（对不起我太菜了）13.如何测试你这个字符串反转算法，设计一下测试流程(2min)反问......笔试编程题3道大题0分也有的面有点让我惊讶。面试官人很好，是我太菜了。之后得再好好准备八股和算法了。就算4月暑期没有offer，5月份也还能投投日常准备秋招。放平心态接着冲。#实习期间如何提升留用概率？##牛客创作赏金赛##java##面试##如何一边实习一边秋招##笔试##面经##牛客AI配图神器#

1. 技术理解深度- 普通产品经理：侧重业务逻辑与用户体验，理解基础技术原理即可，如前后端协作。- AI产品经理：需深入掌握机器学习、深度学习等算法原理，了解数据预处理、特征工程、模型训练与评估等流程。2. 数据驱动程度- 普通产品经理：依赖用户调研与市场分析，数据用于验证假设。- AI产品经理：以数据为核心，需主导数据采集（如设计埋点方案）、清洗（处理缺失值与噪声）及标注流程（如医学影像的专家标注标准），且需评估数据质量对模型效果的影响。3. 开发流程- 普通产品经理：遵循传统敏捷开发，需求明确后推进开发（如功能优先级排序）。- AI产品经理：需管理不确定性较高的AI开发周期，例如：- 模型实验阶段：设计对比。- 迭代模式：采用「数据-模型-反馈」闭环。- 冷启动问题：规划数据积累策略。4. 风险评估维度- 普通产品经理：关注市场风险（如竞品功能）或技术实现风险（如开发周期延迟）。- AI产品经理：需额外应对：- 算法偏见：设计公平性评估指标（如不同性别用户的推荐覆盖率差异）。- 模型可解释性：在金融风控等场景需提供决策依据（如SHAP值分析）。- 数据合规：确保符合GDPR等法规（如用户数据的匿名化处理）。5. 协作团队角色- 普通产品经理：主要对接开发、设计、运营团队。- AI产品经理：需深度协同数据科学家（如特征选择方案）、算法工程师（如模型压缩部署方案）、数据标注团队（如制定标注SOP）。6. 效果评估指标- 普通产品经理：关注业务指标（DAU、转化率）。- AI产品经理：需兼顾技术与业务双重指标。 #聊聊我眼中的AI#  #牛客激励计划#  #产品经理#  #聊聊我眼中的AI#  #AI产品经理# #牛客AI配图神器# #牛客AI配图神器#