一面（40分钟）1，自我介绍，主要介绍了一下一个go写的基础项目，强调了一下高并发环境下数据库/消息队列/微服务在里面的作用，后面基本都是围绕这个项目来提问的。2，你提到了高并发，那么对于高并发环境下数据库的优化都有哪些（说了缓存/分库分表/悲观锁乐观锁和队列）3，说说乐观锁和悲观锁的区别4，如果我现在做一个电商下单，比如说抢购的情景，你会用什么方法实现数据库（说了乐观锁，面试官反问乐观锁合适么，我陷入思考）5，面试官又说，比如现在有两个场景，一个是只有一件商品，有比如十万个人抢购；另一个场景是有一千个商品，还是有十万个人抢购。你都会怎么设计策略。（思考了一会，如果一件商品直接乐观锁，适用于读...

麦子熟了五千次，人民万岁第一次#牛客创作赏金赛#

起因事情是这样的： 博主接到一个任务，需要在某个核心服务消费者的消费代码里，新增一段处理逻辑。这个任务原有的逻辑是：我们团队通过定时任务触发某个现有接口，调用其他团队的RPC接口，对方服务处理完数据后，利用MQ发送一条消息，我们的服务通过订阅Topic，进行相应的消费处理。消息反序列化后可以抽象成一个Item，而我的任务，就是在原有的消费代码里，找到与Item关联的其它Items，进行与原Item类似的操作。之前的代码逻辑抽象 type Item struct { ItemID int64 `json:"item_id"` ...... } func (...