因为没数据研发相关经验 所以问的都比较简单😄😄😄一面30分钟Hadoop是什么，怎么理解的两道sql手撕hive on spark和spark on hive的区别说一个sql优化的工作数仓怎么建模，给了一个订单收货退货的场景怎么去建模二面 20min简历挖掘有个指标异常怎么排查Hadoop的构成

我所在的团队只有我一个实习生，工作内容包括选稿、翻译、审核逐字稿、整理讲义、上传课程等。在北京基本没加班，但到了上海，团队业务扩展快，常常要加班到九、十点。团队的人都特别友好，不把我当实习生，而是让我参与各种会议，听取我的建议。大领导虽然忙，但很细心，关心我的租房问题，还经常组织聚餐。短短几个月，我和同事们成了好朋友。 考勤上，是弹性工作时间，基本上是10:00-19:00，晚上加班可以拿到豁免卡，早上可以迟到半小时，挺人性化的。午餐补贴15元，晚餐20元。出差的话，机票、酒店和餐补都能报销。

线下面试，全程不到半个小时- 自我介绍- 讲做过的数据分析项目- 面试官介绍岗位职责- 询问以前是开发现在做数分的原因- 反问挂了原因如图，干过开发就别想碰业务了

背景 在朋友圈看到有人发OD的推荐，本人正好是计算机出身，算法有些基础，就抱着试试的心态尝试了OD面试。后来到栗栗姐门下，栗栗姐很好，很专业很有耐心，对我的帮助非常大。 机考-360分 机考还算简单根据栗栗姐题库来，不难，除了考试的时候有些紧张，紧张到简单题都写不出来。不过事情才刚刚开始怎么能放弃沉下心来耐心答题，最后也算取得了一个不错的成绩。 机考最折磨的是学习阶段，每天看代码写代码，以至于看见代码就恶心。坚持下来就好了，不灰心总会有个头的。 综测 综测按照攻略和注意事项答题就好了，然后是准备面试 HR面试 面试的简历直接就是校招的简历，HR问是否知道OD和自有员工的区别，问有没有找过工作之...