🎤 一面面经：1. 你怎么评价你在群面中的表现？2. 实习经历深挖：包括团队分工、项目指标等。3. 做B端和做C端的产品经理你觉得有什么差别？4. 什么时候毕业？5. 什么时候可以来实习？6. 日常生活中有无兴趣爱好？7. 为什么喜欢这个兴趣爱好？8. 说出你的三个优点和三个缺点。9. 反问。🎤 二面面经：1. 自我介绍。2. 你提到在外时体验过多种支付方式，可以讲一下体验过哪些支付方式吗？3. 你其实是有自己做小红书和公众号的。为什么要去做公众号和小红书？4. 公众号粉丝跟那个小红书的粉丝的区别在哪里？5. 除了旅游以外有什么兴趣爱好？6. 为什么喜欢这个兴趣爱好？7. 反问。✏️体验：面试官都挺专业的，而且通过两位面试官也感觉到这个部门还蛮wlb的，和一面面试官交流到最后面试官也坦言很欣赏我作为候选人能够向外探索世界，热爱生活的态度。#非技术面试记录##25届求职交流##腾讯##产品##25届秋招##秋招#

1. 自我介绍2. 实习项目介绍，问的很细致3.  wide&deep模型怎么得到user/item embedding的？4. wide&deep用的是什么损失函数5. mtl模型了解吗？介绍下mmoe6. 多个任务怎么平衡loss7. relu做激活函数优缺点9.   catboost和 xgboost 区别10. catboost 怎么处理类别变量的11. 然后又问xgboost 怎么处理缺失值的12. xgboost的损失函数是什么13. DIN里activation unit结构介绍一下14. transformer结构中的attention机制是怎么样的15.   神经网络初始化权重为0的影响在关注搜广推算法方向的同学们，想拿到搜广推算法offer，可以私信我了解算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~ #面经#  #校招#  #推荐算法#  #快手#

一面HR面：11-18自我介绍。项目难点。有做过安卓应用吗。对于求职，哪些方面比较看中。10分钟左右。二面技术面：11-19自我介绍项目介绍并讲出项目的难点你的项目抛开框架怎么做，用数据结构来说。（消息队列）怎么提高并发性。（多线程的方式）如果不用多线程呢。（多队列的方式）你用过哪些设计模式。ArrayList和LinkedList的区别。两个是线程安全的吗？要是用线程安全的List用哪个。（没想出来，所以问了下面的问题）要是让你设计一个线程安全的List，怎么实现？（加锁）不考虑空间复杂度的情况下，哪个排序最快。为什么（快排，全局最快）考虑空间复杂度的情况下，哪个排序最快。为什么（答错了，我以为堆排的空间复杂度是O(n)，但后面查了一下是O(1)）。反问。 30分钟左右。三面技术面：11-22自我介绍。项目介绍。需求分析，从可靠性，并发性等方面说说。技术选型。（kafka和rabiitmq的区别，kafka的优势）反问。20分钟左右最后还没消息，不知道是不是泡池子了，还是没多少HC，希望有大佬解解惑。