一共25分钟，每次面试总感觉被KPI了，是我的受害妄想吗基本没问什么，问了一下实习经历也没深挖，一道mysql八股，三道计网八股，然后做题求一个有序数组里出现次数超过N/2上取整的元素，要求O(log N)，想了一分钟有思路了跟面试官说了一下，面试官说对的让写一下，大概写了10分钟，边界处理有点麻烦，然后结束你最好不要是KPI更：好快的过，可能是面试官急着吃饭，周五二面，这周怎么天天面试

离了你谁还拿我当个宝

最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...