写在最前：如果你是2026、2027届学生（硕士为主），目前对就业行业和课题方向都比较迷茫，并且以就业为导向（私企为主，国企央企不包含），那么本篇文章可以借鉴一下，对工科专业的学生更加适用。背景：经历了残酷的的2025届秋招，明年的应届毕业生人数更是多到夸张。每年都有超1000多万的学生投入劳动市场，加上就业岗位短时间无法大量增长，这些都是我们无力改变的客观因素.但还是有一些可以自我努力的部分来缓解焦虑，帮你无痛秋招。我先从最开始的入学开始，如果你已就业为导向那么在课题选择上记住一点，实验室今年要毕业的师哥师姐做的什么，什么课题人做得最多就选什么，不要去另辟蹊径，本质上你读硕士的目的是：有基本...

一、实习经历 KS和IV值有什么区别二、项目介绍这里我没讲清楚用的是多分类模型怎么用自适应LASSO和随机森林筛选特征 bootstrap方法介绍多分类模型的F1是怎么计算的三、模型原理随机森林怎么计算特征重要性XGBoost原理介绍XGBoost怎么计算特征重要性（答错）注：gain的计算公式cover的计算公式：4.XGBoost怎么处理缺失值5.CNN的介绍四、代码题二分法代码题，变量名写错，左指针和右指针写反。部门介绍：利用模型训练模型分供业务使用