有没有二轮车事业部-数字化平台方向的开奖了的，等的很煎熬

自我介绍。问了做的啥。实验室方向，个人方向导师姓名，实验室名称家是哪里的，愿意在哪儿工作。上一段实习做的什么15分钟结束。有哪几个offer，百度meg，腾讯pcg。diss了腾讯的pcg。什么时候入职？五月差不多。反问：有没有转岗的机会，有两次。最后：给你offer愿意来吗？(...你猜)说和业务对一下，尽快给答复。

😭如题，二面过后杳无音讯，官网上的流程还停在面试的业务复试一般多久开始推下一个阶段

Prompt Engineering:提示词- 通过设计输入文本来引导模型输出- 不修改模型参数- 适合快速迭代场景Supervised Fine-Tuning:模型精调- 使用标注数据微调模型参数- 需要训练资源- 适合专业化场景Prompt典型案例:1. 添加"逐步思考"提升推理能力2. 角色设定"你是一位资深律师..."3. 输出格式控制"用Markdown表格展示..."SFT典型案例:1. 医疗问答数据微调2. 客服对话场景优化3. 法律文书生成专项优化Prompt优势:✓ 零训练成本✓ 即时生效✓ 灵活可调✓ 保留通用性Prompt劣势:✗ 专业领域效果有限✗ 提示设计需要经验✗ 输出稳定性较低SFT优势:✓ 领域适应性强✓ 输出质量稳定✓ 可处理复杂任务✓ 减少提示长度SFT劣势:✗ 需要标注数据✗ 训练成本高✗ 迭代周期长✗ 可能过拟合## 产品决策建议• MVP阶段优先Prompt• 核心业务场景采用SFT• 混合方案：通用能力+专项优化• 考虑：数据/算力/时效/效果的平衡 #牛客激励计划#  #产品经理#  #数据人的面试交流地#  #AI了，我在打一种很新的工#  #产品每日一题# #牛客AI配图神器#