对于开发而言算法重要吗，我知道有算法能力进大厂容易，但是如果算法能力不是那么强，比如只有蓝桥杯之类的奖，学历也只是普通211，希望还大嘛，没有oi基础，感觉打不过acmer

打工人年终复盘必有一项。下次租房一定要避雷，叉叉叉叉叉叉叉叉和叉叉叉叉。今天阿Q就来把沪漂5年租房血泪经验避雷分享给大家，让每个萌新小白都一篇都成长为租房大神！（尊嘟假嘟）#牛客AI配图神器#一、租房平台指南租房平台要么是依靠中介的，要么是不依靠中介的。1、不依靠中介主要是小红书、豆瓣、咸鱼，还有一些号称房东直租的租房小程序。其中套路可谓九曲十八弯，十有八九你加进去以后发现号称房东仍然是中介，所以这些就很看运气，可遇而不可求。有一个线下的办法就是直接去你心仪的小区找门口保安或者门口水果店/超市老板打听一下，多半就能问到一些小区里正在出租的房源消息。当然前提是你是大写的E人。i人就算了，直接划走...

上个月狂投500多份简历一个面都没有，这个月一周两个，摆烂太久，被面试官吊着打，明天又有面试，一拷打场景，深挖项目我就寄了，真打击人干出心理阴影了，犹豫要不要推了#牛客创作赏金赛# #牛客AI配图神器#

说到服务端性能测试就不得不提到上述流程图，言简意赅的概括了性能测试中所需要做到的内容。上面是比较全的指标。但实际工作中的每一次性能测试可能都有一定的侧重点，比如在trace的测试中可能更看重的两个版本之间的性能对比；在redis的测试中更注重的单机的双写qps上限；在函数计算的测试过程中更注重在一定的qps压力系统的稳定性；而在discovery的压测过程中可能更注重的复现线上问题 以及 定位系统瓶颈。压力测试的过程往往需要反复是比较耗时的过程，因此一定有每次压测的侧重点。而在目前大部分的场景测试中，可能事务的响应时间可能并不作为重点关注的事项。也有可能之前的测试业务在这点上并不关心。性能指标...