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参考优秀牛友的经验，字节后端开发面经一面去年的存货面试公司：字节【基架部门】面试岗位：后端开发面试问题：1.实习项目2.有哪些方案可以避免流量高峰造成的问题- 消息队列削峰填谷- 缓存预热- 负载均衡，分散请求- 限流和降级3.了解常用的限流或者降级的算法嘛？描述一下原理？固定窗口计数器：按照时间段划分窗口，有一次请求就+1，最为简单的算法，但是限流不够平滑且无法应对突然激增的流量。滑动窗口计数器：通过将窗口再细分，并且按照时间“滑动”来解决突破限制的问题，但是时间区间的精度越高，算法所需的空间容量就越大。漏桶：请求类似水滴，先放到桶里，服务的提供方则按照固定的速率从桶里面取出请求并执行。缺陷...