研二准备找算法岗位暑假实习，目前无论文，最近有两个会议可以投递并且都可以在四月份左右出结果，在稳妥的ccf c会IJCNN还有具有风险且不怎么符合方向的ccf b会ICMR中间犹豫不决，请问大佬们我应该咋选呀？不知道c会对找算法岗位实习有帮助吗？还是说我应该冲冲b会

应该都是最核心的部门，这几个都拿到offer了，基本都是1-2轮技术面。之前的实习做的是美团的推荐广告业务，所以问项目的话也是针对广告的技术。感谢各位大佬提出的简历修改建议，学习到了很多，整理一下面经攒人品，今年秋招的同学可以交流一下。虾皮推荐介绍上一段实习项目收益是由什么带来的，出价提升是否会导致ROI降低 b. loss是list-wise还是point-wise（单点预估的话，是不是模板里面广告位多的list loss更大） c. 如何进行校准了解过哪些推荐网络结构介绍youtubeDNN结构介绍熟悉的loss functionbatch normalization和layer norm...

距离春招开始还有1个月的时间，同学们要利用好这段时间，对秋招中存在的问题及时复盘，打牢基础+提升简历，春招一举拿下心仪offer。在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，想拿到搜广推算法offer，简历中没有岗位对口/高质量的项目经历，会较难通过面试甚至难以进面。同学们可以了解下算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~

大纲1.电商核心交易场景的业务流程2.电商支付后履约场景的业务流程3.电商营销场景的业务说明4.电商促销活动的Push推送5.会员与推送的数据库表结构6.营销系统的数据库表结构7.营销系统的基础技术架构8.XXLJob分布式调度运行原理9.电商营销系统的工程结构10.电商营销系统的营销技术挑战11.少量数据测试版技术方案说明12.第一版全量推送方案的缺陷13.第一版全量发优惠券方案的缺陷14.推送异步化以及千万用户分片15.千万级用户分布式推送方案16.推送系统单线程完成推送任务的时间分析17.推送系统多线程完成推送任务的方案18.千万级用户推送的削峰填谷19.千万级用户惰性发优惠券方案20....