1、MySQL存储引擎都有哪些？有什么特点？2、MySQL语法：in和exists的区别？--> in 的内容是小表，数据量少，否则查询慢3、大数据生态圈都了解哪些？4、Hive：    1.map join用在什么场景下？怎么用？    2.UDF、UDTF、UDAF区别？用过么？写一下。    3.10亿条用户数据，包含user_id，city，金额，另有一个维表，包含省份、城市，求每个省份有多少个用户？ 1.进阶：如果80%的用户都在上海跟北京，会出现什么情况？怎么解决？-->数据倾斜，及其“具体”解决办法5、java：    1.抽象类和接口的区别6、linux： 1.用什么版本？--> cento OS    2.设置环境变量的都是哪几个文件？？？文档？？？优先级是什么？7、数仓分几层？每层都干嘛了？维度建模都怎么建的？8、终极问题：如果有10亿条数据，但是只有100M的服务器怎么处理？-->发散类题目，不管是存储还是计算，从多方面回答。这个面试官，最忌讳什么都只说一点点就结束了，需要扩散思维，把知道的都交代一遍。

28号下午两点 时长一个小时1:sparksql的具体的执行流程2:sparksql物理计划怎么选择最优的3:sparkrdd是什么的抽象 为什么说spark基于rdd实现了内存计算4:spark和mapreduce的shuffle的区别5:数仓建模理论6:根据我简历上写的项目 构建一个数仓 讲一些有哪些指标什么的7:讲一下你在工作中怎么做数据治理的8:两个sql题 最后一个sql题有长尾的现象 如何解决9:一份100G的数据 需要在1G内存中运行 需要怎么做求求给个二面吧 0offer的选手已经哭死了

书接上回，没想到我感觉自己面得并不好，但是一面竟然通过了二面是业务负责人，一位很干练的女性————1. 自我介绍2. 项目介绍3. 为什么转行4. 自己希望躺平还是奋斗，怎么看待有挑战性的工作————二面我觉得自己表现也并不好，但是最后的环节我已经完全不抱希望了，就和面试官聊起来我讲了我期望的工作氛围是相对扁平的，每天有挑战性，有一种和团队”一起做成点什么牛逼东西“的感觉————稀里糊涂又过了#非技术面试记录#

​KeyWords​ Anker安克创新 - 测试开发 - 长沙 - Java/Python - BXXS - 25届 - 科班 - 日常实习 - 等结果 ​Collection​ Tragedy Op.X No.X ​Locate​ 长沙岳麓 ​Platform​ 波斯直ping ‍Status​ waiting ‍ ‍ 时间线 11.19 发起沟通, 次日0:35投递 11.21 视频一面 - 技术面 11.22 视频二面 - HR面 11.23 等通知中... ‍ 流程 ‍ ‍ 一面 20min ‍ 我先看看你的简历啊....阿巴吧 10s后, 我看你主要是用Java和Python...