我曾在秋招中参加了60多场面试，10多场加面，最终拿下腾讯、蚂蚁、美团、网易、滴滴、华为等10多家大厂的后端开发Offer，薪资均为SP/SSP级别，甚至入选人才计划。深谙HR筛选简历和面试官检阅简历的潜规则，************希望大家都能在接下来的暑期实习和春招中收获心怡的OFFER。#大家都开始春招面试了吗# #春招# #暑期实习# #简历#

去年秋招面了字节和阿里的产品岗，最后均拿到了sp offer，针对面试全流程中的关键节点问题做个总结分享（纯个人理解，不喜勿喷，欢迎交流~）一、当面试官死磕项目细节时（字节跳动二面）❌ 错误示范：面试官："你说这个功能提升了30%留存，具体怎么归因的？"小白："主要是我们功能设计合理..."（面试官OS：张口就来数据？）✅ 反拷打公式："数据结果+归因逻辑+个人反思"我当时的回答："该数据是AB测试第3迭代版本的结果（展示数据源），我们通过事件埋点发现新用户次日留存提升明显（归因方法），但同期运营活动也有助推（客观归因），我...

高校专场投递的 约的线下一面全程项目场景无八股 无算法

场景题聚焦于高并发、高可用、分布式系统架构设计，结合了缓存、数据库、消息队列、Redis、限流、熔断、支付、登录、抽奖、排行榜等核心技术模块。题目1.设计一个高可用的缓存系统，考虑一致性和故障恢复。分布式环境下如何保证缓存与数据库的数据一致性？那种方案在高并发场景下的性能表现更好？详细说明一下高并发下如何处理缓存与数据库一致性问题？在这种方案中，如何处理缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿等问题，以确保系统的稳定性和性能呢？2.设计一个高并发的计数器，如何保证数据一致性和性能优化追问：你能详细解释一下，在高并发场景下，如何具体实现分布式锁来保证技术器的正确性吗？特别是在 redis 中使用分布式锁时，...