最近神哥贴子的流量好差，希望大家多多送花点赞收藏转发关注~一键五连🤣来源：牛客网神哥也整理了2个表格(均为每日更新)，一个是实习校招汇总表，公司包含部门推荐和避雷，不能直接公开放出，可以一起交流，free获取；另一个是全行业知名企业名单汇总，大家可随意转发，点此跳转链接精选★ 所有文章汇总：神哥所有文章汇总😍神品八股、项目推荐、投递表、经验分享、学习路线等★ 拒绝“假高频”，专治背八股时间紧、说不出、容易忘：神品八股专栏简介★ 高质量项目测评：25届秋招总结&经验分享★ 春招投递表：25届春招汇总★ 实习投递表：25&26届实习汇总(包括日常和暑期)春招已开170家国轩高科...

#实习# 每日一乐，准备开骂

简历为啥没人回复呀，求大佬指点😰

这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...