十一月月底的面试一面1. 平时怎么学习技术2. 讲一讲kafka学习过程中的认知变化3. consumer拿不到消息如何排查4. 讲实习项目，参与度和了解度如何5. 线程池核心参数设置6. sql：删除重复记录  a. 组函数找出存在重复的记录，批量删除然后重新插入 b. 自连接删除t1.col>t2.col7. 反问：企业中台8. 时长：22min二面1. 自我介绍2. 问科研情况，介绍对神经网络的了解（说了下对CNN的理解）3. 问我github挂着的科研项目和之前写的mini-spring项目4. 梯度下降原理知道吗5. 何时能到岗6. 反问：数据中台，后边可能要结合AI7. 时长：20min次日OC，分的组是财务技术组，犹豫再三最后还是没去

快手 风控测开一面 问题总结自我介绍请先自我介绍一下。详细说一下你的项目，你觉得哪块做的比较好，用到了什么样的技术？技术实现与优化项目中的秒杀优惠券模块是如何缓解高并发场景下的超卖问题的？如何实现订单处理和数据持久化的异步结构？如果在异步处理时出现问题怎么办？已经提醒用户下单成功了，但实际操作中失败了如何处理？异常处理如果数据在发送到消息队列时丢失了怎么办？这种场景要怎么测试？如果消费异常，要怎么办？如何保证消费者的稳定性和安全性？缓存与数据一致性在缓存和数据库的数据不一致的情况下，如何回滚一些操作？Redis 的优势是什么？为什么选择它作为中间件？Redis 常用的数据结构有哪些？对 Red...

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