import pandas as pd pd.set_option("display.width", 300) # 设置字符显示宽度 pd.set_option("display.max_rows", None) # 设置显示最大行 pd.set_option("display.max_columns", None) df = pd.read_csv("Nowcoder.csv", sep=",") Level_7 = df.query('Level == 7') Level_7_valu...

import pandas as pd pd.set_option('display.width', 300) # 设置字符显示宽度 pd.set_option('display.max_rows', None) # 设置显示最大行 pd.set_option('display.max_columns', None) df = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',') # print(df.agg({'Continuous_check_in_days':['max','min']})) a = df.agg({'Continuous_check_in_days'...

import pandas as pd pd.set_option('display.width', 300) # 设置字符显示宽度 pd.set_option('display.max_rows', None) # 设置显示最大行 pd.set_option('display.max_columns', None) df = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',') print(df[df['Num_of_exercise']>=500][['Level','Achievement_value']])

import pandas as pd pd.set_option('display.width', 300) # 设置字符显示宽度 pd.set_option('display.max_rows', None) # 设置显示最大行 pd.set_option('display.max_columns', None) df = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',') print(df[(df['Language']== 'CPP')|(df['Language']== 'C') | (df['Language']== 'C#')])

import pandas as pd pd.set_option('display.width', 300) # 设置字符显示宽度 pd.set_option('display.max_rows', None) # 设置显示最大行 pd.set_option('display.max_columns', None) df = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',') print(df[(df['Graduate_year']==2020) &(df['Language']=='Java')])

import numpy as np data = np.genfromtxt('Nowcoder.csv', delimiter=',', dtype=str) shape = data.shape data_1 = [] for i in range(shape[0]): data_1.append(data[i,0]+data[i,1]) print(np.array(data_1))

from math import pi import numpy as np data = np.genfromtxt('Nowcoder.csv', delimiter=',', dtype=float) data_1 = [] for datas in data: datas = round(np.sin(datas*pi/180),3) data_1.append(datas) print(np.array(data_1))

import numpy as np # 读取数据为numpy data = np.genfromtxt('Policy.csv', delimiter=',', dtype=int) # 获取行、列数 rows, columns = data.shape # 初始化一个空列表用来存储反对角线的值 a = [] # 提取反对角线的值 for i in range(min(rows, columns)): a.append(data[i,columns-1-i]) # 将列表转换为数组并输出 print(np.array(a))

import pandas as pd df = pd.read_csv('Tk.csv', dtype={'ID':object}) data_1 = df['Days'].median() data_2 = max(df['Fans']) data_3 = round(df[df['Days']>0]['Cost'].mean(), 2) print(data_1) print(data_2) print(data_3)

class Nowcoder: def __init__(self, name, ID, num) : self.name = name self.ID = ID self.num = num def print_massage(self): print(self.name) print(self.ID) print(self.num) name = 'NiuNiu' ID = '100001' num = 678 NiuNiu_message = Nowcoder(n...

number_list = list(map(int, input().split())) for i in range(0, len(number_list)): if number_list[i] == 3: continue elif number_list[i] == 8: break else: print(number_list[i])

n = int(input()) Even_number_list = [] for i in range(1, n+1, 1): number = 2*i Even_number_list.append(number) print(Even_number_list)

my_list = input().split() i = 0 NiuNiu_index =[] for name in my_list: if name == 'NiuNiu': i +=1 NiuNiu_index.append(my_list.index(name)) print(i) print(NiuNiu_index[0])

input_str = input() a = map(int, input_str.split()) print(sum(a))