#国央企笔面经互助# 深智城 ai开发深圳为数不多专业对口的国企面试问了一些八股：经典的进程线程，网络分层模型7层和5层三次握手和四次挥手TCP和UDP的区别感觉都很基础还有关于简历的一些问题问了项目中用到的什么框架，具体解释一下问了一下训练所需要的GPU数量，还有所需要的训练时长，准确率有多少最后还问到了我关于智慧城市建设的一些构想，我和人工智能结合简单讲了一下反问阶段我问了主要业务是做算法吗，他们说主要是做AI算法的落地，本身不会涉及到网络的训练之类的

最近总看到秋招提前批，但完全搞不懂这些是什么。秋招难道不是去大厂实习吗？怎么还有国企的事情？我的出路在哪里呢？希望大家给点建议吧！

函数柯里化（Currying）是一种将多个参数的函数转换成一系列单参数函数的过程。 这个概念最早由数学家Haskell Curry提出，因此得名。在前端开发中，函数柯里化可以带来很多好处。首先，它可以帮助我们更容易地构建可复用的函数。通过将函数的参数进行分解和抽象，我们可以创建出一系列可以灵活组合使用的函数。这样一来，我们可以更加高效地重用代码，减少冗余。其次，函数柯里化可以帮助我们更好地进行函数组合。由于柯里化的函数都是单参数函数，它们更容易被串联和组合在一起，形成更复杂的逻辑。这使得我们能够更灵活地构建管道式的数据处理流程，使代码更具可读性和可维护性。此外，函数柯里化还可以帮助我们更方便地进行部分应用（Partial Application），即固定函数的部分参数而生成一个新的函数。这对于创建具有特定行为的函数非常有用，同时也方便了代码的重用和测试。总的来说，函数柯里化是一种有益的编程技术，在前端开发中可以提高代码的可复用性、可读性和灵活性。https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=Mg58Em&uuid=e5feaa27ec3349838757ebc84729835a

考研🐭🐭，家里条件一般，不怎么会考虑毕业直接去体制内或选调，想先赚点💰，单纯为了找工作。原本一直学的11408打算冲北大软微，但是要报考了又有点焦虑，毕竟京区11408复试线380着实有点难绷。如果考场正常发挥倒还有希望，但就怕考场降智。又看了下科软，22408且安徽水区分数线去年376（实际上相当于京区11408的360吧），感觉去冲科软上的概率要大上不少。想在这里咨询一下各位已经工作的前辈，如果单纯为了找工作（开发or算法），北大软微相较于科软是否能带来特别大的优势？是否值得去冒风险冲一下？还是说两者都只是提供了一个敲门砖，后面主要看自己？谢谢大家啦[玫瑰][玫瑰][玫瑰]