直接摆还是继续找...双9硕非科班菜鸡，java后端，9月份拿到了2个offer，BYD（点击就送）和美团金服后端。秋招想去大厂，由于自己菜，像字节腾讯这种感觉希望不大，比较有希望的可能就华为和美团了。华子面完了在泡池子，个人比较想去华为。10月份开始了，犹豫要不要继续试一下其他的机会，到时候offer多的话好去A华子薪资，也有很小可能找到比团子更好的。还是直接开摆，签团子等华子开奖。我剩下的流程的厂大部分比不得上团子...犹豫要不要继续我是继续找其他机会好去A华子薪资，还是开摆结束秋招呢？各位大佬欢迎发表一下意见和看法～

本人末流双9控制专业，方向电力电子，家乡河南，不过不打算回河南工作了，主要找的是硬件开发和电源开发的工作。目前手里有几个offer，不少已经进入了谈薪阶段，不少已经在逼签了，犹豫要不要签，希望各位牛友帮忙选一下。1、鼎阳科技，base深圳，薪资就是网上双9价格（23k），大小周，据说不怎么加班，但是公司比较小2、汇川，暂时意向，估计20k多，base苏州电源硬件，加班应该比较严重3、南瑞继保，意向，网上看薪资总包30w，加班比较严重4、中电10所，军工，据说不同部门加班情况不一样，薪资在国企也算是比较高的5、美的，实习转正的，暂时只有意向，但是在新的光伏部门其他后续可能还会有的：私企：中兴领军...

京东方这是不想要我了😅

自我介绍； 针对项目： CNN模型、损失函数、评价指标、改进方向、计算加速； CNN模型 CNN，即卷积神经网络，是一种专门用于处理具有类似网格结构数据的深度学习模型。它通过卷积层和池化层提取图像特征，并通过全连接层进行分类或回归预测。CNN在图像识别、目标检测和图像生成等领域取得了巨大成功。 具体来说，CNN的模型结构包括输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层和输出层。输入层接收图像数据，并将其转换为CNN可以理解的数字形式。卷积层通过滤波器（卷积核）对图像进行卷积运算，提取图像特征。激活函数如ReLU、Sigmoid等，用于引入非线性，增强模型的表达能力。池化层通过最大池化或平均池化等...