项目简介：本项目开发了一套全离线、模块化的智能语音交互系统，基于RK3576 NPU实现端到端智能语音交互流水线，集成流式ASR、DeepSeek大模型推理、TTS语音合成-双缓冲队列三大核心模块。系统采用松耦合架构，各模块通过标准化接口(封装ZeroMQ通信协议)交互，在嵌入式环境下实现4秒内的语音输入→LLM思考→语音输出闭环。并针对工业场景设计了自启动方案、回音消除和资源优化等关键方案。技术栈：Linux、C++、ASR、RK芯片云端量化/端侧部署、TTS、ZeroMQ、CMake、多线程 #简历中的项目经历要怎么写#  #Linux#  #项目#  #C++后端#  #秋招#

1. 自我介绍(实习，开源，项目)2. 流程通过后什么时候可以到岗？能实习多久？可以接受base调整吗3. 介绍一下arana-db/kiwi这个开源项目4. 你参与这个项目都做了些什么5. 你个人的这个分布式kv存储项目是出于兴趣做的对吧6. 行，那我们聊聊你这个项目，你简单介绍下项目大概是个什么架构，支持了什么能力？（详细的讲了从存储层，db层，网络层，分布式四个方面分别说了设计实现和优化，大概单方面输出了十多分钟）7. ok，实现的东西还挺多的，我们一点一点聊聊，你刚才有提到异步写入对吧，如果某个时候流量非常大，内存写到channel非常快，但是channel到磁盘I/O很慢，这时候两端...

双九硕士(中九学校)科班本科有段大厂AI Infra的实习(深度学习编译器)硕士做3D视觉的，有一篇A会在投，且有车企的部署实习现在纠结的主要有这几个offer(均已OC)：腾讯WXG，给公众号推荐做在线推理优化，base在广州。优势是平台大，牌子强，公众号推荐团队不算边缘。淘天Meta，做深度学习编译器MNN，base在杭州。优势是背景更匹配(3D+编译器)，且我会更喜欢杭州一些。楼主未来想去做AI推理加速/AI Infra的方向。想知道选择哪个方向会更好走一些。PS：两个意向暂时都没接，不存在毁约的情况，估计明天就要做抉择了。

阿里巴巴 蚂蚁集团 国际事业群，摘自优秀牛油一面 (70 分钟)30 分钟 7 道题目 (排序, 发布订阅, lodash.get, DOM / CSS 熟练度等) 笔试复盘 为什么要阻止跨域? 有具体例子嘛? 如何实现跨域 聊聊 HTTP 缓存 聊聊 HTTPS 聊聊 HTTP2 vs HTTP3 聊聊 CDN 聊聊实习接口的安全性和可靠性你做了什么? 后端监控? 你对 Node.js 多了解 History 改动怎么监听 React key 有什么用 React class 组件和 functional 组件区别 React 组件通信方式 React useMemo vs useCallb...