从早上面到下午，一共三面。第一面HR面，看到我的学历是双非结合我的性格推荐我去干测试。第二面技术面，问了buck电路，很专业。记忆中问了降压原理，电容的作用，如何测纹波，降低纹波，电路EMC相关问题以及如何减小电源面积。第三面主管面，这个是下午才面，中午还给管饭了。主管人挺好的，笑眯眯很尊重人，有点胖，说话慢条斯理的。问了我对硬件设计和测试的看法，又让我评价一下自己，还问了我buck的工作原理以及boost工作原理。我都回答上来了，但是和我同期面的都是西工大的，西电的，所以主管建议我再去面一下硬件测试。加了一面去硬件测试，但是不知道为啥，这个人不问我技术，而是问我一些人情世故方面的东西，问我自尊心强不强，问我如果有一个大专的没你能力强的人在公司，还比你工资高，你会有什么想法？我就说大家都是无产阶级，每个人都有自己闪光点，都是打工的就和平相处呗。然后还问我给你一份资料让你找东西你会怎么看，我说就是直接office查找替换关键词就行，或者人工智能这么发达，问人工智能然后再找。他说他推荐先看目录，然后问我如果一共五个人，我排名倒数第二怎么办，我说全力以赴过了就是倒数第二也认。差不多就这么多，还问了其他类似的。

专注分享自动驾驶赛道技术干货内容，行业资讯，实习和秋招准备思路及算法岗求职面经目前，基于纯视觉的感知算法由于造价成本低、感知性能好受到了来自工业界和学术界的广泛关注，很多基于纯视觉的感知算法被设计出来，并且成功部署上车。但纯视觉的感知方案在恶劣天气情况下性能急剧下降，同时图像天然的深度信息丢失缺陷，促使了多传感器融合策略变得愈发重要。所以，本文就来梳理一下BEV感知中的前、中、后融合技术方案。一、前融合前融合也称之为数据级融合，指将各个传感器采集到的数据先进行时间和空间维度上的同步，实现对原始的多模态数据的直接融合。✅优点：对传感器数据进行早期融合，更好实现不同模态数据间的关联性。❎缺点：算力...

明明写着校招本科，不会真卡985吧？个人资料能说明个卵，ssob 上有时候挺不解的，已读不回除了学历、经验，还有别的啥吗

旷视——NLP面经8.31三面1h简历上东西讲了个遍；面试官对我的科研很感兴趣，面完加了我vx8.28二面 1h1.  常规实习项目介绍2. 给一个点的坐标，和一个长方体的中心点，长宽高，和对应的三个角度，如何判断这个点在不在长方体内。3. 给一个点的坐标，和一个多边形的各个顶点坐标，如何判断在不在多边形内部（二维4. 给一个点的坐标，和一个凸多面体的各个顶点坐标，如何判断在不在多面体内部（三维5. 如何判断凸多面体的几个点在不在一个平面被面试官疯狂拷打8.22一面 1h1. 介绍lora，p-turing，各自优缺点2. 如何解决content length长度问题3. 如何解决大模...