8.15面的一面，昨天面完的二面，前前后后隔了三周，面试的时候也没有手撕代码，八股问的也不多，二面甚至半个小时就结束了，有没有情况和我一样的朋友 这是不是KPI

bg：2本 top2硕 tx一段大模型实习 学校研究方向及其抽象基本没面试官问 秋招主要投递大模型应用/NLP岗位简单总结下科大讯飞面试体验，流程推进极慢，每次推进基本都要两周左右，面试无手撕，算法困难户友好timeline：2024.8.11 科大讯飞-飞星计划 NLP 简历投递2024.8.22 科大讯飞-飞星计划 NLP 一面 1H左右面试问题：1. 自我介绍2. 拷打tx实习项目，大概用时20min3. 考察常见八股，常见结构的大模型代表（encoder-only、decoder-only、encoder-decoder）以及他们为什么是那些结构； ...

🕒 岗位/面试时间AI算法工程师-深度学习框架8/19晚上7点30开始一面，持续32分钟。当天下午4点通知面试。科大讯飞面试就一个面试官，主要针对使用的算法编程语言，c++或者python来面试。全程面试过程气氛比较沉重，面试官语气从始至终很死气沉沉。自我介绍；虚函数与纯虚函数的区别；纯虚函数一般用来做什么；假设给你一个结构体，定义一个int、一个char和一个double类型，一共需要多少字节？若是给你一组非常大的数，让你找出其中前10个最大的数，问有多少种办法，列举几个和原理？我介绍了其他一些排序方法，又问到快排的时间复杂度，你说nlogn,最差情况是n^2，那什么时候会出现n^2情况？快排中待排数组的规律？若是给你8个球，你称几次能选出最大的那个？这个我回答好几次从4次，7次，到3次，面试官在这道题比较耐心，一直引导回答。静态库和动态库的区别？操作系统进程通讯方式有哪些？const关键字的作用？是如何修饰函数的？const需要初始化吗？反问环节。一面的面试问题基本上全答出来，8/22通知岗位不匹配。😅😅😅

我的岗位是算法研究。旷视待遇不错，涨薪100%，工资直接翻倍了。之前在菊厂（华为）应届生待遇真的很低，程序员可是吃青春饭的。有机会靠跳槽增加收入，当然要赶紧跳，别犹豫。 现在上班也近了，省了很多通勤的时间。以前菊厂研究院在山沟子里，办公室推开窗户就是山，不过倒是挺适合潜心科研的。现在终于有机会进城了，感觉生活质量都提升了不少