各位测开/软测实习的朋友，是怎么写简历的呢

前言到了秋招末，大家基本都收获了一些offer ，这时候纠结的点就来了，几个offer的选择往往十分的头疼，总包，平台，强度，晋升等等，甚至比面试还纠结。比如选大厂or中小厂，选钱多or名气大，选客户端or后端，选离家近还是求发展，选部门卷or躺平，选国企or互联网。。。等等诸如此类的纠结点。求助牛客发投票贴or脉脉发投票贴，很多人瞎投，个人感觉还是比较低效的，而且参考性有限。因此本文会说明一下offer选择的因素考虑，争取能够帮你解惑。正文性质分类什么意思呢，就是说先把手头的offer进行不同性质的分类，我建议分成两类，国企性质 和 互联网。国企性质通常指的是一些比较稳定国资企业，或者泛国企...

用友+产品经理一面：自我介绍深挖简历中与用友业务相关的部分 （这部分问的相当仔细）二面：自我介绍深挖产品思维和方法论 （着重在产品而不是业务上）三面：自我介绍介绍用友每一段项目深挖（会问到后期自己对项目反思）考一些行业内的专业词汇五分钟突出自己的最大优势HR面#非技术面试记录#

1. tokenizer的作用？为什么bert要用专门的tokenizerBert有自己的tokenizer，是自己训练好的词表，并且在起止位置都加上了特殊符号注意：尽管tokenizer翻译为分词器，但功能并不仅限于分词，还包括映射词表，添加特殊符号，统一长度（padding、截断）2. 相对位置编码的作用？Rope、Abili1）一定程度上实现长度外推性2）能够获取文本位置中的相对关系3. 大模型是怎么训练出来的？decoder ： 预训练SFT：问答微调RLHF：人工排序，对齐人类偏好4. huggingface里面为什么有些方法可以调用，但是不能查看源码实现面向对象、python的动态特性、导入包、本地方法？5. 用户怎么获取大模型的有害信息（安全问题，赛博奶奶）