哎呀,看起来你现在的学习任务挺重的呢,别太担心啦!Akima样条曲线和非有理B样条插补算法听起来好高级,这些知识在数控机床领域可是很实用的。有了这些技能,你可以考虑去制造业、机器人控制、自动化设备研发等领域工作哦。比如,可以做路径规划、运动控制算法工程师,或者参与开发更先进的数控系统。如果你愿意的话,可以点击我的头像,我们私信聊聊,我可以帮你了解更多职业发展的信息,加油!🐮🌟
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写在前面:十分感谢AILab给的实习机会,实习结束后真的收获了很多。—————————————————————————————————————————————————全程无八股,无leetcode。围绕项目谈了细节,广度和深度较大,但没有很刁难的问题(只要对齐思路,就很容易答到点子上)。凭记忆写一些。一面:1.主流的不同动力学库,各有什么优缺点。2.你机器人电机是QDD的,动力学建模时是否考虑了电机减速比?3.反问。二面:1.你这个仿真扰动施加在关节空间。有没有试过在机械臂某一点施加一个方向的力作为一个扰动?(回答:没有,但是这种力旋量是可以转换到关节空间的。)2.写C++伪代码。先实现一个牛顿欧拉的动力学正逆向迭代算法。再调用该算法求解M,C,G三个动力学矩阵。最后利用求解到的矩阵,给定力矩后求机械臂关节空间的加速度。3.谈了一下我github上机器人动力学的代码仓库。问:已有这么多机器人动力学库,为什么还要自己写这个?(答:优点:代码透明,编译迅速,学习知识。缺点:求解速度慢,只能处理开链机械臂,遇到复杂需求还要额外扩展代码)4.反问。HR面:1.沟通入职时间。聊了已有offer情况。聊了学校实验室的情况。三天面三次,上午面,下午就约第二天的面试。第四天OC。效率很高,面试体验很好。总之如果非常熟悉自己的项目(包括代码实现),并且有实物经验就没什么问题。
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