真神啊

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【产品的交付模式正在重塑】一直以来,软件研发公司遵循"业务领域专家+专业产技团队"的交付模式:专家提炼行业知识,产品经理负责转化和评估需求,程序员负责代码实现。但是从今年开始,我们可以看到,这种模式正在被AI系统性重构:混合专家模型(MoE)动态组合领域知识,MCP协议连接不同数据源和工具和模型,推理模型最后实现需求到代码的端到端转化。【AI 是如何提效的?】大模型经过两年的发展,AI 在研发中扮演的角色经历了如下的演进过程:1. 初级阶段:两年前,我们借助GPT-3.5这种大模型解决研发遇到问题;2. 中级阶段:近一年,我们通过Claude3.7 等超长上下文推理模型和Cursor这种研发工具,解决大部分代码和需求的实现;3. 未来:不远的未来,AI将作为共同创造的伙伴,对行业或者业务领域带来价值重构。【双刃剑】AI 虽然可以带来工作效率的提升,但其实对使用者的能力要求也在快速演进:1. 两年前,一线公司校招的要求是会用 AI 工具,解决日常的单点问题;2. 近一年来,公司更希望能够员工通过AI 实现工作流程的深度提效;3. 效率提升的最后,必然会回归业务和商业模式的本质:重塑当前的业务模型甚至影响行业形态。一些原有流程会被颠覆或重建,一些新的需求和机会会被发掘。对企业主而言,效率的提升将会伴随着成本下降而转为利润。不幸的是,对打工人而言,能力要求的曲线将会变得异常陡峭:毕竟业务和商业模式的变革永远只会由极小部分人发起并完成。因此,社会的财富分配的差异可能也将越来越严重。当前已然可见一斑:少数的科技公司和精英团队即可撬动巨大的社会资源和投资杠杆。【谁会被替代?】最后,回到开头的问题,谁会被替代?讨论什么岗位会被替代可能本身就是伪命题,因为未来各个行业的交付模式会被人工智能深刻影响。19世纪纺织工人砸碎蒸汽机时,他们真正恐惧的不是机器,而是自己毕生修炼的肌肉记忆正在变得一文不值。历史总在证明:被替代的从来不是某个具体岗位,只是固守旧认知范式的人。
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