数仓建模八股是真难背，比spark还难背，背自闭了

#校招#  #数据仓库#  #数据人的面试交流地# 0.数开/数仓怎么规划自己？首先我们要先入门(找到一份数据开发类的工作)其次我们要判断当前在公司是否能接触数仓或者一些定制数据开发，接触可以好好打磨几个项目/几个需求，接触不到就考虑跟着辉哥带练项目学习再然后我们应该朝着两个方向发展第一：对当前项目/需求涉及的数据源>所有表关系 掌握牢固，并深度理解业务的产生到结束各个流程中产生的数据和表，这就是我们常说的懂业务(技术侧完全够了，不需要掌握业务为什么这么做)，再其次就是利用自己的数仓能力/开发能力进行高效的交付，保证你非常懂表，离不开你(这是过程，建议多去熟悉每个接触的业务)，然后要熟悉目前的数仓架构，或者跟着辉哥学数仓，这个1-3年左右可以发展成一名合格的大头兵第二：对技术架构非常熟悉，怎么去熟悉呢？1. 掌握离线/实时 侧常见的技术的最佳实践(iceberg paimon doris flink spark等)，还要掌握数仓中各种疑难杂症，比如数仓规范建设、数仓分层、数仓域划分、质量监控、排期经验、与报表同学对接经验等等，这个最终可以发展成数据开发侧的架构师数仓/数开的职业发展前景怎么样1. 数据开发这一类岗位 每个人的发展都可能不太一样【一直做一线大头兵、做集团数据负责人、技术组件负责人、转型算法\数分\研发、回老家做生意、被淘汰坚持不下去等等】数仓未来的发展趋势（岗位数量...）/当前这个岗位类型的业务瓶颈是什么2. 有成长空间，数据技术会变得越来越易用和低成本，企业用大数据的也会越来越多，岗位也会多，这个过程中我们要多接触新的技术架构和解决方案 比如辉哥近期可能要探索paimon了，iceberg玩几个月 感觉比较熟悉了但是也要看个人的能力和机遇，熟悉数仓和开发是基础、与上下游打好交道做好交付是进阶、能够支撑数据团队进行数据交付做数据架构师、解决关键问题是数据技术岗的顶尖管理者、突破不了自己的就只能原地踏步或者退步

目前只跟着写了一个苍穹外卖，算法题难一点的大概刷了一百多，打算寒假自己写一个项目(有什么推荐吗)，背背八股文，然后下个学期打算学一下微服务，打算在暑假之前找个实习，各位牛牛有什么建议或者经验分享吗？一般什么时间段投比较好嘞 #牛客创作赏金赛# #投递实习岗位前的准备# #秋招# #秋招的第一个offer，大家都拿到了吗# #实习/项目/竞赛奖项，哪个对找工作更重要？# #实习# #27届# #大二#