1.自我介绍2.拷打项目3.deepspeedz的加速优化4.z2模型参数如何传输（没答出来）5.lora具体做法6.MLA优化了MQA什么7.手撕，合并区间，但是给的数据是类，发病了没做出来但是面试官小姐姐好看捏，声音也好听，美中不足把我挂了😍😍😍#好未来#

3.5 更新字节 昨天约了 hr 面总时长：20min问了实验室的一些情况，问能不能推荐同门给他们，问了入职时间和 base 地点反问：landing机制，鼓不鼓励学术成果，转正率（保密，只说了些笼统的要求）ps. 小红书上看到很多 hr 面挂的，很慌，故在此作此记录====================================================一面 2.27晚上（第二天约了二面） 一面面经可以看上一个帖子二面 3.3总时长：1h15min问实习时间，什么时候能到岗，老师管不管介绍简历项目，（ 我讲 -> 面试官提问 -> 我答 ）循...

科大讯飞 NLP (2+1+1) 🚀主要是以项目为主，如果项目有论文支撑，直接对着你的论文直接开讲，中间打断提问发散问题, 最后八股拷打。八股如下包含飞星计划以及秋招正式批：Lora为什么在工业界这么吃香？原因是什么？LLM的分布式框架了解过吗？展开讲一下它们的优缺点？大模型的训练的完整流程是什么样子的？为什么要先经过SFT微调，在RL？DPO和PPO有什么区别？你更喜欢使用那种？当时浅浅回答了下，喜欢DPO，优点说明下。DPO的公式给我写一下或者口述一下？当时没写出来🙄DPO跟对比学习有哪些相同点和不同点？我的项目用了后者 跨模态对齐如何做的，你都了解那些对齐方式？模型的幻觉问题？以及RAG的好处？如何利用RAG去缓解模型环节？ROPE给我介绍一下？代码能写下吗?（当时还不会写🙄）你了解哪些多模态encoder？没有Leetcode🫡，但对着论文拷打发散问题很难受🤕#八股# #牛客解忧铺# #大模型# #nlp# #算法#

📍面试公司：百度👜面试岗位：nlp算法实习📖面试问题：1、自我介绍2、项目介绍3、一直聊的项目4、德州扑克怎么快速比出牌的大小(不会，面试官最后给我讲了个方案)5、那如果加一张赖子牌呢？怎么快速得出大小(还是不会)6、无序数找到前100个最大值，讲完思路写代码，哥们只会磕磕碰碰写快排7、反问🙌面试体验：没问八股，只聊了项目。还是一样，代码题太菜。面试官评价项目经历不错，动手能力太差寄了 #软件开发笔面经#  #算法工程师#  #面经#  #大模型算法工程师#