家里找关系来个生病证明

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bg: 27双非目前我是正在一个成都小厂远程实习中,今天下午面了家成都中厂(大概几千个人那种),面了1.5h,面我的是前端这个团队的组长,每周4天(坐班)先说面的东西吧:1. vue2/3的响应式实现,及vue2响应式实现的缺陷2. history路由和hash路由的区别及history路由可能刷新白页的问题3.学校主修课程和前端有关系吗?平时怎么自学的前端?----聊项目4.Echarts大量数据渲染解决方案。(项目中有要同时渲染好几万个点数据的场景,且每个点还要有特效,各种属性样式要单独计算,所以不能直接用Echarts的large等配置)5. Echarts渲染组件(组件中有比较多的图片),因为Echarts组件中加图片的话,需要把每个图片网络请求发完拿到之后才能渲染组件,这样就有延迟,当时是问我怎么解决的6.网络一次性请求这么多数据,网络上的性能消耗怎么解决的------7.如果现在存在一个系统或者页面 卡顿或操作卡这种,如何去排查问题,在哪些方面进行优化8. mqtt消息订阅(之前的实习中有)---css9. 多种方式实现盒子居中10.css显示文字省略号---js11.js的数据类型有哪些12.typeof可以判断哪些数据类型13.如何判断数组14. 用Array.isArray()以外的方法来判断数组有什么问题15.原型链具体是什么东西16. const obj = {} 的隐式原型是什么17.如何判断js中两个变量、对象相等 (Obeject.is()、===、手写浅比较、递归判断...,问了他要哪种程度的相等)18. 实现深拷贝的方法19.为什么不能用json来实现深拷贝20. 函数可以被json序列化吗---- 代码题21. 手写深拷贝22. 讲一下什么是节流和防抖23. 手写节流 (太紧张没撕出来了)24. 下列代码输出什么(promise + 微队列问题)async function async1() {  console.log("async1 start");  await async2();  console.log("async1 end");}async function async2() {  console.log("async2");}console.log("start");setTimeout(function () {  console.log("setTimeout");}, 0);async1();new Promise(function (resolve) {  console.log("promise1");  resolve();}).then(function () {  console.log("promise2");});console.log("end");--------vue使用相关25.vue的生命周期26.组件挂载和卸载的时候,我们可能做什么事情27.computed和watch的使用场景28.v-for为什么要加key29.vue组件间通信有哪些方式30.跨标签页通信方式-----反问----然后就结束了,当时也基本都答出来了,他说对我挺满意的,然后问了下我的一些要求什么的,最后说这周内告诉我面试情况以及之后去不去之类的,佬们,我的问题是这个有必要去吗,虽然现在还没正式发offer什么的,但是感觉希望挺大的,有必要去吗,虽然待遇、公司规模什么的都比我现在远程实习的这家好,但是每周工作日去上4天班的话,学校这边只能找dk了啊,这学期有些课的老师还挺严的,每节课拿着带人像的花名册那种,dk还是蛮有风险的,有必要去吗,佬们,而且如果去的话,我目前远程实习的这家,才实习了3个星期,感觉也不好写简历上面,而且dk还有风险,佬们,我该怎么搞啊 #实习##该代课出去实习吗##双非实习##27届# #牛客AI配图神器#
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联想数据开发工程师面经(2025届校招/实习)📌 背景:985本硕,计算机相关专业,有大数据项目经历,面试岗位为数据开发工程师(Base北京/上海)。📝 面试流程 & 问题回顾1. 笔试(线上编程+SQL)- 题型:- 算法题(LeetCode中等难度,考察数组、字符串、动态规划)- SQL题(多表关联、窗口函数、复杂查询优化)- 大数据基础(Hadoop/Spark原理简答)2. 技术一面(1小时)- 数据结构与算法- 手撕代码:合并K个有序链表(优先队列实现)- 时间复杂度分析,如何优化?- 大数据生态- Spark和Hadoop的区别?Spark为什么更快?- 数据倾斜的解决方案?- SQL实战- 写一个**连续登录用户统计**的SQL(使用窗口函数)- 项目深挖- 介绍一个大数据项目,你在其中负责什么?- 如果数据量增加10倍,如何优化你的方案?3. 技术二面(45分钟)- 系统设计- 设计一个实时数据仓库,如何保证低延迟和高可用?- Kafka和Flink在实时计算中的作用?- 数据库- MySQL索引原理,B+树 vs Hash索引- Hive内部表和外部表的区别?- 场景题- 如果某天发现报表数据异常,如何排查?4. HR面(30分钟)- 职业规划、为什么选择联想?- 对加班/出差的看法?- 期望薪资?💡 面试建议1. **重点复习**:SQL(窗口函数、优化)、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。2. **项目复盘**:确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。3. **算法刷题**:LeetCode热题100+剑指Offer,尤其是**链表、树、DP**。4. **反问环节**:可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。🌟 联想数据团队体验- 技术氛围浓厚,大牛导师带教,内部有完善的大数据平台。- 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等,实战性强!📢 投递Tips:联想对代码能力+大数据基础要求较高,建议尽早投递!📅 【投递链接】春招:https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1暑期实习:https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2【内推码】2025XZLMCX【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位,创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode:2025XZLMCX投递的同学评论区留下【姓名缩写+岗位】,方便及时跟进加入联想,与创新者同行,用科技改变世界!(欢迎留言交流,祝大家offer多多!🎯) #内推#    内推码    #联想#    26届    #26届实习交流#    数据人的面试交流地   
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