1.自我介绍2.介绍上一份实习，做什么？怎么做的？效果如何？3.三个项目轮番拷打，问得很细。而且面试官很喜欢问评估，但是我都没做，只有端对端的效果。4.基础八股题，从大模型预训练，lora原理和微调，sft原理，rag流程。5.反问。果然还是结果论，不然说的再天花乱坠，没有评估效果都扯淡。原理问得很深，到了公式的阶段了，顶不住了。

【项目名称】蚂蚁集团-研究型算法实习生-基于代码大模型的互联网数据价值发现【面向人员】在校硕士、博士研究生，毕业时间2025-01-2029-11，可以实习6-12个月，公司提供实习补助。【具体要求】1. 项目简介：互联网公司都有海量的表格数据，各公司的的数据量普遍达到EB级别。对于公司的某一个任务，哪些数据是有用的、怎么识别出有用数据，以及怎样使得数据自动流入到应用场景是一个重要的课题，当前大模型技术发展日新月益，该项目希望通过大模型技术解决数据价值评估和数据自动应用的问题。本项目意在构建基于大模型的新一代智能体，涉及RAG、Long Context、RLHF、COT等技术方向，除大模型相关...

中国电子技术标准化研究院（大模型方向）1.自我介绍2.了解rag吗？简单介绍一下3.Rag流程是什么？4.做过微调吗？怎么做的？5.大模型训练的超参数是怎么选的？学习率是什么？一般设置为多少？6.Lora和qlora的区别？7.训练时的pt是什么？（不记得是不是pt，这个真不知道）8.情景题：假如有一万个PDF文档，要做垂直领域的大模型，用什么方法？具体怎么做？（我觉得可能是公司的业务，回答用RAG来做）反问：公司业务（垂直领域大模型），薪资（月薪4000包午餐），职责（数据处理、训练微调、rag）说明：事业单位无转正地点：北京市东城区（不知道工资够不够吃住）有大佬能指点一下吗？欢迎交流

工作氛围非常好，大家都充满活力和亲和力，领导们也非常温柔。每天都有新的数据、新的表格、新的课程sop，工作节奏紧凑但充实。公司给每天20元的餐补，虽然我吃清餐用不了，但也很贴心。另外，公司的环境很好，小组成员友善，让我感到非常开心。然而，公司的缺点是工作压力较大，需要不断学习和适应新的工作内容。虽然有很多工作内容需要处理，但整体来说，公司给予的学习机会和成长空间还是很大的。总的来说，这是一次很好的经历，让我感受到了工作的充实和成长。