timeline10.14boss投递，当天约一面10.16，后因个人身体原因推迟到10.2210.22一面（30min)1.自我介绍及实习时间2.单例原理，你是怎么实现的（回答了自己两种实现方式）3.线程池是怎么构建的，遇到过什么问题是怎样解决的4.讲一下对消息队列了解多少5.自己定义的序列化方式是怎样的，protobuf原理可以讲讲吗，对比protobuf你的序列化方式有什么优势，测试过序列化后有多大的提升吗6.讲讲反射吧7.rpc做的是集群的吗，还是一台主机的8.看你用过python，都做过什么呢9.反问：部门主要做什么业务，多久出结果（总结：面试官人很好，都是基于简历问，不拷打，比如我反射忘干净了含糊的答了一句获取对象属性，还安慰我没事，本来原理就比较复杂，后续也不再接着问）30分钟后约二面10.2510.23二面（20min)1.自我介绍2.git熟悉吗3.实习多久和个人情况4.rpc是什么环境做的，多主机吗还是单主机5.为什么做一个web服务器，是基于什么样的项目背景6.protobuf可以讲讲吗7.反问，部门业务（总结，时间不长，主要在聊本人经历，对自驾了解吗，对未来怎么看，是符合我预期的工作内容吗，总体比较愉快，反馈主要考虑一下实习时间的问题，不希望太短）问二面面试官流程有几面，他说后续可能还有一面，不知道是什么面。许愿oc吧。

工作岗位：快手-AI平台-大模型小型化算法实习生工作地点：北京市海淀区西二旗中路29号元中心岗位要求：● 数理要求: 熟练掌握线性代数，概率论，信息论，凸优化等基础知识；了解矩阵论, 随机过程等● 框架要求: 精通PyTorch，熟练大模型并行框架的应用，包括 DeepSpeed，Megatron-LM● 代码要求: 精通Python● 对模型加速的算法研究有浓厚的兴趣，特别是针对LLM和SoRA等前沿模型的推理加速探索● 有论文发表经验优先，提供算力支持对创新idea的研究和应用岗位职责：● 负责快手内部AIGC大模型的推理部署效率优化需求，包括但不限于Diffusion采样时间优化，Dif...

美团线下投递的，给我发“前端/移动端”的笔试，要做吗？我不知道这笔试是不是所有岗位通用的，只对前端/移动端有用的话就不做了。（意向是cpp开发）

11月还没投的看看这几个岗位吧 目前还有些hc，其他岗位在泡池子or发offer了已经重要岗位提示：端到端算法工程师深度学习算法工程师感知算法工程师决策规划算法工程师前端开发工程师系统架构与集成工程师（德语）系统架构与集成工程师（日语）offer就和抢演唱会票一样，抢完第一波之后等回流了，大佬拿着再多意向书，最后也只能签一个，，越厉害的，拿的offer越多，且都是非线性增长的，只要上面的人释放完意向，紧接着链式反应，大家都会有有offer的，其实最难的不是offer，而是进入了公司，发现累的要死，很多同学进入了工作后，朋友圈就没有更新过了，所以大家在签约的时候一定要打听清楚！ 目前的重点还...