科大讯飞 NLP (2+1+1) 🚀主要是以项目为主，如果项目有论文支撑，直接对着你的论文直接开讲，中间打断提问发散问题, 最后八股拷打。八股如下包含飞星计划以及秋招正式批：Lora为什么在工业界这么吃香？原因是什么？LLM的分布式框架了解过吗？展开讲一下它们的优缺点？大模型的训练的完整流程是什么样子的？为什么要先经过SFT微调，在RL？DPO和PPO有什么区别？你更喜欢使用那种？当时浅浅回答了下，喜欢DPO，优点说明下。DPO的公式给我写一下或者口述一下？当时没写出来🙄DPO跟对比学习有哪些相同点和不同点？我的项目用了后者 跨模态对齐如何做的，你都了解那些对齐方式？模型的幻觉问题？以及RAG的好处？如何利用RAG去缓解模型环节？ROPE给我介绍一下？代码能写下吗?（当时还不会写🙄）你了解哪些多模态encoder？没有Leetcode🫡，但对着论文拷打发散问题很难受🤕#八股# #牛客解忧铺# #大模型# #nlp# #算法#

发面经攒好运-万得提前批介绍bg 双非+2硕万得的提前批面试是两个面试官，一个先面，另一个在面一面1讲一下登录安全是怎么保证的支付宝支付的安全是怎么保证的（Spring Security?感觉不是很契合题目）面对一千万人下单如何处理（汗流浃背~，redis/mysql/解耦/集群部署/提高性能/各种的线程池扯了一些）如果处理支付的后端全部挂掉，前端是什么样的界面（回答的不好，首先前端是正常展示的，只是后端挂掉了不会发货，思考问题不够冷静>-<）有一千万的数字（1到1千万）乱序在一个txt中，如何找到数字1-10的位置（cpu烧了，回答暴力循环） 13min左右结束,感觉面试官不满意...

如题，我目前在字节做后端的实习，此前有一段知名开源经历和中厂后端实习，但是觉得开发工作枯燥而且工资比不上算法，职业上限也是算法更高。再说算法，目前是中了一篇一作顶会llm方向，n作的数篇，没有算法实习，这个bg做llm如何？目前算法刷的还挺多，Python手撕也有在刷，背背八股可以去大厂吗，也不是想做基座这种硬核方向，蹭个应用方向也可以。还请各位大佬指点迷津#实习# #字节跳动# #大模型# #大模型面经# #没有实习经历，还有机会进大厂吗# #夸夸我的求职搭子# #无实习如何秋招上岸#

没有什么项目经验，但多次参加kaggle比赛。