蹲一个答案。感觉是看场景 一般就训练模型而言应该都是希望样本平衡吧。如果希望抓到小比例的那部分的话方案2更好?如果两类都一样重要感觉方案1也行 就是会变成极度偏态的样子(全预测成a)
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ALEX_BLX:虽然说聊天记录不可信,不过这个趋势确实如此但我觉得也要想到一点就是卷后端的人里真正有“料”的人又有多少,我说的这个料都不是说一定要到大佬那种级别,而是就一个正常的水平。即使是现在也有很多人是跟风转码的,2-3个月速成后端技术栈的人数不胜数,但今时不同往日没可能靠速成进大厂了。这种情况就跟考研一样,你能上考场就已经打败一半的人了
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虚闻松声:简历看起来很清爽。几点建议。 1. 总结提炼项目工作内容。如第一个项目第一点,研发用户信息管理、购票功能:(然后具体展开)。还可以继续总结,如基础功能开发、算法优化座位分配、并发性能提升等等 2. 优化技术栈描述。全文多次出现Spring Boot,我感觉一次就够了。可以不写或者写整个体技术架构? 3. 增加业务指标描述。最好有一些业务效果的指标。或者优化的效果指标等等。
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