是一个AI产品的测试岗，全程30分钟- 自我介绍- 写俩SQL（一个联表一个忘了）【都是对的】- count(1) count(*) count(字段）有啥区别【估计答错了】- 只要年龄最大的10个用什么函数【我说top，面试官说limit，limit不是分页吗】- 最大值用什么函数【max】- 用过大模型吗，用来干啥了【GPT、深度学习？】- 键约束是啥，约束是啥【真忘了】- 索引的优点和缺点【查的快，大量请求还得创建索引时间长】- 排序正着排和倒着排是啥【AESC DESC】- 测试的时候出现问题如何区分是前端还是后端的问题【没做过前端测试，只做过后端】- delete drop还有一个啥也是删除，三个的区别【删除所有数据和删除所有数据以及表结构】（还有一大堆想起来再编辑，半个小时都在问sql）后续就是挂了HR回复：这个岗位相对特殊一点，是专门做数据平台和大模型的测试工作，技能比较单一

拒绝了两个offer，原本抱着宁缺毋滥的心态，现在却越来越慌。不是遇到神经的公司和面试官痛击，就是无尽的实习转正和测评，点击就送的感觉让我从疯狂到麻木。原本坚定的想法也开始动摇，真的要屈服于低薪和糟糕待遇吗？我想从事的职业机会少得可怜，四处碰壁，难道真的要开始什么都干吗？

双非本硕，现在研二，想走Java。目前进度：Java基础，SpringBoot和Mybatis学了，Vue以前学过一些，但是太久不用有些忘记苍穹外卖跟视频敲了一遍，自己复现了一遍黑马商城学到了最后的ES板块，马上结束了目标：中小厂请问各位佬：接下来应该继续做项目扩充技术栈，还是开始学习底层知识背八股？Vue有没有必要再去好好学一下？leecode是否需要刷，要刷到什么程度呢？是否一定要投实习，大概哪个时间去投呢？#牛客在线求职答疑中心##实习##中小厂##技术栈#

AI面试后，我接连参加了一面、二面，直到终面，结果却是挂掉通知。真心觉得，面试官为何要面试那么多人？这不仅浪费了我们的时间和精力，甚至有些人为了面试多次坐高铁，难道他们的钱就不算钱吗？我在面试中感受到的愉快体验，让我对结果充满期待，但等了很久后却是失望和愤怒。为何不在前面的环节就筛选掉不合适的人？终面竟然成了“泡池子”，这让我感到缺乏基本的尊重。希望招聘流程能更高效，让我们这些求职者不再经历这样的煎熬。