题主目前是太理软件大二学生。大一的时候沿着后段开发路线学习，已经掌握了java基础、MySQL、MVC架构、spring boot、mybatis、mybatisplus，还跟着看了一遍苍穹外卖，不过之后就没再继续学习了。本来接下来是要学redis、mq、Kafka这些的。但是大二刚开学，我发现走科技创新类有保研的机会，于是从大二开始学习CV方向的内容，现在跟着导师的计划学习小土堆的pytorch，也大概明白了卷积和transformer是怎么回事，而且越学越对CV算法感兴趣，都不想走开发路线了。我现在特别纠结，未来到底是选择开发路线好，还是CV路线好呢？我的规划是努力争取保研。感觉再学一阵CV算法就能拼凑出一篇文章了。然后要是找暑假实习的话，走开发岗应该没问题，可我现在又很想彻底转到CV算法方向，我不清楚剩下的空闲时间，是用来继续学习开发相关的内容好呢，还是一心钻研CV算法更好呢？求大佬拷打批评指正#太原理工大学#  #CV#  #后端开发#  #JAVA#  #python#  #卷积神经网络#  #CNN#  #保研#  #实习#

也是靠自己做上来一道自己觉得很有水平的题了，用了至少一个半小时，很有成就感嗷一个字符串是回文串，当且仅当该字符串从前往后读和从后往前读是⼀样的，例如aabaa和ccddcc都是回⽂串， 但abcd不是。 乎乎有 n 个仅包含小写字母的字符串，他想请你编写程序判断每个字符串是否由两个长度至少为 2的回文串前后拼接而成。#include <iostream>#include<algorithm>#include<string.h>using namespace std;int main() { int i,j,n; cin>>n; ...

1、自我介绍2、介绍实习的推荐项目3、推荐系统离线都看什么指标，这些指标有冲突怎么办？4、新item如何做冷启动？5、pointwise, pairwise, listwise区别？为什么精排用pointwise6、推荐和广告有什么区别？6、如何提高推荐的多样性？7、排序模型离线指标和线上效果不一致如何处理？8、推荐上怎么引入搜索的一些相关信息？9、leetcode 56：合并区间在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，想拿到搜广推算法offer，简历中没有岗位对口/高质量的项目经历，会较难通过面试甚至难以进面。同学们可以了解下算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~ #面经#  #校招#  #美团#  #推荐算法#

#腾讯求职进展汇总# 之前在腾讯实习，但是很可惜没有转正，十一月重新面试，三天三面，难度是一点没降，每一面都手撕，八股，场景题😓😓期待能有个后续，🐧孝子持续启动