🔞 网易有道🧑‍🔧 大模型算法岗实习😶‍🌫️ 自我介绍+项目提问+手撕1. 介绍自己的大模型项目2. 数据集的制作和处理？有没有数据清理和筛选？数据总量被均分到每个角色上会不会有点少？对于数据分布不均衡的处理方式是什么？3. 模型选的是什么基座？基座规模有过筛选吗？4. LoRA微调的原理；LoRA微调与全量微调相比有什么不同？有试过全量微调吗？sft阶段的数据集格式？system prompt是如何设计的？5. 如何评价微调的效果？有没有对比微调之前的效果？模型推理采样过程的各种参数（top-p、top-k、temp），温度参数如何起作用（代码简单实现）。6. 对前沿技术的发展有何看法（deepseek、长思维链）。7. 讲讲RLHF。8. 项目中RAG是如何做的？代码：进房间拿钥匙（遍历，简单粗暴）+python输入的处理反问：岗位的日常工作、研究或产品第一次实习面试确实有点紧张，回答得磕磕巴巴🤐，面试官很和蔼，中间不会的地方还会提醒，不至于让我太尴尬。。。总的来说，作为第一次得体验还是挺满意的，下次还来😘#面经##实习#

一面讲讲AI自动生成测试用例工具 Testim讲讲分布式锁的优化----分布式锁用于协调多个节点对共享资源的访问的一种机制（1） 基于 Redis 的分布式锁优化 Redlock 算法：优化点：增加节点数量，提高锁的可靠性。设置合理的超时时间和重试策略。（2）基于数据库的分布式锁优化乐观锁：使用版本号或时间戳实现乐观锁，减少锁的竞争。优化点：增加重试机制，避免因冲突导致任务失败。使用批量操作减少数据库压力。慢SQL如何优化（1）查询日志和使用数据库自带的监控工具或者第三方工具（Prometheus、Grafana），分析性能，分析查询慢的语句，进行语句优化（2）使用redis，内...

问我的论文，我介绍了。问我做没做项目，我说我还没做项目，我实习期间主要研究的是论文。考了我两个编程题，不难，但是我都没完全做出来，因为不会用那个界面，平时都是只写主函数的。--------------------我一面竟然过了。看来字节也不是都面试八股文的，因为我看的面经都没用上。--------------------字节二面0）问了我论文什么时候发的，是在投还是发表，我给面试官打开了我文章录取的界面。1）讲论文，面试官的问题比较仔细，虽然他不可能立刻了解我论文的算法，但是很会提问题，提的问题很深，这也许就是主管（教授）的强大吧。2）问我会不会大模型。我说我不会。但是transformer会。然我我又引入到我的论文领域上来。（我感觉我要挂了，因为她说她们想要会大模型的人）3）问了我会不会写代码，会java还是python。我说我刷了leetcode。没想到考了我手撕batchnorm。4）你想做业务还是研究。--------------------------------我二面竟然也过了。我发现一个事情，我也大概看了字节的其他专家的一些面经，我发现，字节现在趋向于项目经验了。----------------------OC

1、自我介绍2、讲讲为什么投身产品领域（简单问了一句有没有考虑过去腾讯等大厂）3、介绍上段实习中主要负责的工作内容4、讲讲负责过的几个项目，每个项目具体做了什么，相关数据指标是如何测算的5、追问了用户画像的制作方法6、产品工作中如何平衡用户需求和商业目标7、是否使用过携程，使用体验如何，有什么改进建议8、谈谈自身的优缺点9、举例过往如何应对产品突发问题10、反问