网易有道面经(一面)
🔞 网易有道
🧑🔧 大模型算法岗实习
😶🌫️ 自我介绍+项目提问+手撕
1. 介绍自己的大模型项目
2. 数据集的制作和处理?有没有数据清理和筛选?数据总量被均分到每个角色上会不会有点少?对于数据分布不均衡的处理方式是什么?
3. 模型选的是什么基座?基座规模有过筛选吗?
4. LoRA微调的原理;LoRA微调与全量微调相比有什么不同?有试过全量微调吗?sft阶段的数据集格式?system prompt是如何设计的?
5. 如何评价微调的效果?有没有对比微调之前的效果?模型推理采样过程的各种参数(top-p、top-k、temp),温度参数如何起作用(代码简单实现)。
6. 对前沿技术的发展有何看法(deepseek、长思维链)。
7. 讲讲RLHF。
8. 项目中RAG是如何做的?
代码:进房间拿钥匙(遍历,简单粗暴)+python输入的处理
反问:岗位的日常工作、研究或产品
第一次实习面试确实有点紧张,回答得磕磕巴巴🤐,面试官很和蔼,中间不会的地方还会提醒,不至于让我太尴尬。。。
总的来说,作为第一次得体验还是挺满意的,下次还来😘
#面经##实习#
🧑🔧 大模型算法岗实习
😶🌫️ 自我介绍+项目提问+手撕
1. 介绍自己的大模型项目
2. 数据集的制作和处理?有没有数据清理和筛选?数据总量被均分到每个角色上会不会有点少?对于数据分布不均衡的处理方式是什么?
3. 模型选的是什么基座?基座规模有过筛选吗?
4. LoRA微调的原理;LoRA微调与全量微调相比有什么不同?有试过全量微调吗?sft阶段的数据集格式?system prompt是如何设计的?
5. 如何评价微调的效果?有没有对比微调之前的效果?模型推理采样过程的各种参数(top-p、top-k、temp),温度参数如何起作用(代码简单实现)。
6. 对前沿技术的发展有何看法(deepseek、长思维链)。
7. 讲讲RLHF。
8. 项目中RAG是如何做的?
代码:进房间拿钥匙(遍历,简单粗暴)+python输入的处理
反问:岗位的日常工作、研究或产品
第一次实习面试确实有点紧张,回答得磕磕巴巴🤐,面试官很和蔼,中间不会的地方还会提醒,不至于让我太尴尬。。。
总的来说,作为第一次得体验还是挺满意的,下次还来😘
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佬是26届的吗
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