东北地区某双非本硕，车辆工程专业，一篇RA-L一作，一段小厂暑期实习，研究方向是激光slam，主投机器人智驾厂。秋招三个多月来，备受煎熬，九月份几乎毫无进展，到十月份断断续续有几家面试，十一月中旬终于迎来希望，去了一家自己觉得还可以的，总体来说不像其他人oc好几家，一度觉得只要有公司要我就立刻签了，感觉自己还是有点幸运成份。现在把后续的面试都推了，安心作毕设了。希望不会被毁约和被裁，不过这不是我能决定了，校招太艰苦了，时间线拉得越长越煎熬，越内耗，甚至有时候偷偷抹眼泪，感谢家人的支持吧。建议大家校招最好找几个伴一起交流，这样会舒畅很多不至于太压抑。给往后想投slam岗位的友友一点建议吧。1. 首先学历问题，我认为如果你要想从事算法岗，学历必须到位，还得985211硕士。双非太难了，主要是slam岗位越来越少了，人又多，很多时候hr直接把双非简历直接筛掉，管你简历有多优秀，我很多企业投了一点消息都没有。给面试机会的用手指都能数得出来，感谢信收到麻木。来学校校招的企业也几乎没有slam岗。如果双非硬上算法的话，有中大厂实习还是可以的。2. 实习。这个应该是必须项，现在没有实习估计很难入场了，不像以前看个开源算法就要了。建议大家尽快完成毕设的事情，然后早点实习，学历到位应该都很好找，最好是中大厂，我是真找不到就去了一家小厂干。3. 论文。给我oc的我估计大概率是因为我有篇论文，不过slam论文真的很难出了，所以还是以实习为主，实验室的项目给力也是可以的。4. 面试和面经我就暂时不聊了，如果帖子有人看的话我单独写一篇。 #你觉得第一学历对求职有影响吗？#  #没有实习经历，还有机会进大厂吗#  #双非有机会进大厂吗#  #牛客创作赏金赛#  #校招我听劝# 引流秋招结束，百度，阿里巴巴，腾讯，美团，京东，小红书，航天，中科院，联想，地平线，蔚来，小鹏，理想，工商银行，邮政储蓄银行，中国银行，小马智行，上汽，一汽，大众，比亚迪，momenta，博世，科大讯飞，小米，华为，国家电网，哪咤汽车，中信，中航，中船，中电科，oppo，vivo，网易，海康威视，商汤，旷视，图森未来，集度，吉利，极氪，滴滴，经纬恒润，毫末智行，长城，萝卜快跑 slam 激光雷达 定位 建图 

刷到这篇文章，说明你非常优秀，已经通过了一轮或多轮技术面试，距离梦司的offer就差“临门一脚”了。由于技术和专业知识在之前的面试中已被充分考察，这一轮主管面或 HR 面的技术问题会相对较少。事实上，不论是主管还是 HR，都可能对具体的技术细节不再熟悉，因此更看重的是你的综合素质和与公司文化的契合度。这一轮面试通常以开放性问题（Open Question）为主，涉及简历之外的细节。他们会更加关注你的个人能力、经历、做法以及观点，全面考察你的素质。建议从实际出发，自信大方、真诚沟通，努力展示自己最好的一面。如果应聘的是技术岗位，表现出对技术的热爱和积极态度，并保持前后一致的回答尤为重要。此外，尤...

#软件开发笔面经#8月多投的，直到10月才开始笔试面试，九月应该忙着海外和c9院校面试吧，高等人才弄完了才轮到我，一共只有两轮面试，好评。一面 30min1.介绍项目经历，比较大的挑战，如何解决2.项目里有哪些优化，后续有什么可以深一步拓展的3.使用缓存时可能会产生什么问题，如何解决4.信号了解吗，平时接触过哪些信号5.操作系统中，进程同步与数据传输有什么方法，各自有什么特点6.了解过那些网络协议，https加密过程？7.缓存击穿，穿透，雪崩是什么，如何预防8.有一组服务器，现在来了一个任务，希望实现一个均衡调度算法，有什么思路9.java的容器了解吗，用过哪些，适用的场景？10.java的垃圾回收机制11.未来的职业规划12.反问二面 技术复试+hr面 20min1.项目介绍，创新点，性能如何2.一个数组，原地建堆，时间复杂度？3.操作系统的进程调度算法有哪些4.进程，线程，协程是什么5.开发相关知识是如何学习的6.项目做了多久，有哪些收获7.对于工作地点如何考虑8.目前的offer情况9.期望薪资10.反问

工作岗位：快手-AI平台-大模型小型化算法实习生工作地点：北京市海淀区西二旗中路29号元中心岗位要求：● 数理要求: 熟练掌握线性代数，概率论，信息论，凸优化等基础知识；了解矩阵论, 随机过程等● 框架要求: 精通PyTorch，熟练大模型并行框架的应用，包括 DeepSpeed，Megatron-LM● 代码要求: 精通Python● 对模型加速的算法研究有浓厚的兴趣，特别是针对LLM和SoRA等前沿模型的推理加速探索● 有论文发表经验优先，提供算力支持对创新idea的研究和应用岗位职责：● 负责快手内部AIGC大模型的推理部署效率优化需求，包括但不限于Diffusion采样时间优化，Dif...