1、实习2、http过程3、大量的http请求怎么处理4、死锁5、算法题：回文面试官人非常好，面试之前做了自我介绍，并且会引导回答，回答过程中会给反馈，全程聊天一样。算法没写出来，面试官说可能是平台的问题哈哈哈，估计没过。发面经攒人品

讨论谈薪这个问题时，要把校招、社招分开来讲，因为校招是大量批发、社招是地摊零售，逻辑不一样。 大型企业的校招一般分这么几步： 1、对学生做分层 企业在校招时，除了极少数用来刷口碑、打爆款的明星毕业生之外，一般校校生的offer都是同一个级别，即公司内部该岗位的最低起步级别。 在校招面试时，经过初试、复试、HR面之后，最终还会有一个分层，就是我们常说的白菜、SP、SSP，有的企业会用S、A、B、C来分层。 不管叫什么，核心逻辑是分层。 2、根据分层定待遇 面试完之后决定给应届生发offer时，HR会根据定级、分层，以及城市、工种给应届生确定一个标准价，即...

美团给人的体验感还是很好的，面试官人很好，问的偏spark，有些spark理论还是没有掌握清楚，以下面经-------------------------------------------1. spark优化2. spark为什么快3. spark3.X和spark2差别4. spark AQE5. spark stage 划分逻辑6. union all要不要shuffle7. group by 要不要shuffle8. 内部表外部表区别9. UDF UDAF UDTF10. join表on 和where区别11. 数据仓库怎么设计12. 主题域13. 数据仓库系统总线14. 分层优缺点15. 数据仓库最重要的是什么16. 数据仓库如何保证准确率面试官还问了职业规划，给我介绍了数开的两个大方向算法：应该是双指针问题，但是我没怎么练算法，没写出来只说了思路------------------------------------------------还是八股看的不够深，算法也需要加强，感觉都会考手撕代码

逆天minimax，一面面完面试官说还不错，算法也做出来了，结果今天收到感谢信，目前没看到有进二面的，不招人可以不面的