嵌入模型（Embedding Model）和向量数据库（Vector Database/Vector Store）是一对亲密无间的合作伙伴，也是 AI 技术栈中紧密关联的两大核心组件，两者的协同作用构成了现代语义搜索、推荐系统和 RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）等应用的技术基础。 PS：准确来说 Vector Database 和 Vector Store 不完全相同，前者主要用于“向量”数据的存储，而 Vector Store 是用于存储和检索向量数据的组件。 在 Spring AI 中，嵌入模型 API 和 Spring AI Mod...