差不多45min，问的比较多，不过基本都是常规HR面问题不过最近胃疼，昨晚和早上都吃了药，早上起来就很困，脑子不太清醒，感觉反应没有平时快，表达组织也没有之前清晰流利（甚至连薪资结构都忘记反问了虽然已经众所周知了）反问阶段更详细地了解了一下TET的培养模式和结构，HR了解的信息比技术面试官多很多，聊下来感觉和之前预想的区别挺大，不过也还算合理满意最后确定结果会在3-5个工作日内反馈，如果通过，终面是线下2v3高管面，到时候应该会用上之前准备的材料。还好上个月实习工资发了不少，不然连回北京的机票钱都投不出来 #京东#  #算法工程师#  #秋招#  #京东求职进展汇总#

10.24 秋招基本结束了，前两天接了个网龙最终测评，期待oc。秋招期间对我帮助最第二大的就是牛客上各位前辈的面经了（第一是女友，表白一下），于是也提键盘写一个，算是知恩图报，也算是攒攒人品求快点oc。bg：本硕985，软工出身。无实习，除了本科有游戏设计的课程之外毫无相关经验。计算机水平不行，但是脑袋还算灵光，加上由于很喜欢网龙的某款卡牌类游戏（名字大伙应该都知道），所以秋招开始目标就比较明确，就想去网龙！于是游戏公司的投简历策略是先投几个次一等想去的公司试水，隔几天再投网龙，最后留了几个大厂，想着网龙要是没上也还积累了经验，也算是给自己缓冲时间和学习时间。除此之外还投了一些大中厂（豚子，华...

boss直聘上hr让我投递的boss直聘（嵌套了属于是全程聊参与的开源项目一个小时（https://github.com/AIHawk-co/Auto_Jobs_Applier），一道八股都没问，一道leetcode都没写。因为开源项目正好与boss直聘业务完全吻合（x，全程问实现细节。最后问了一个问题：常见搜索引擎匹配算法了解过吗：没了解过，但是我猜可能得靠nlp，但是我对nlp技术了解不多，只知道TF-IDF, Word2Vec（蒙对了一部分），和graph的一些应用（正好研究生水论文方向）问了问看中工作哪些点，手里还有哪些offer。

看南京都陆续开奖了（流程 IT 部门），而且 os 上薪资都好香，不知道鼠鼠能不能泡出来（云平台），感觉大概率要寄呀Timeline8.5 投递 ——> 9.25 一面 ——> 9.27 主管面（线下）面经一面30 分钟左右自我介绍对于职业/公司的选择标准你觉得 code review 应该注意哪些问题，或者说代码规范应该由哪些考量构成内存查询数据和磁盘查询数据的速度对比怎样加快磁盘查询效率什么是事务说一说 MVCC顺序表和链表的区别怎样实现动态数组项目提问：跳表查询过程，时间复杂度线程不安全的原因，如何保证线程安全CopyOnWrite 是什么机制，在读写锁里的应用支...