🔞 网易有道🧑‍🔧 大模型算法岗实习😶‍🌫️ 自我介绍+项目提问+手撕1. 介绍自己的大模型项目2. 数据集的制作和处理？有没有数据清理和筛选？数据总量被均分到每个角色上会不会有点少？对于数据分布不均衡的处理方式是什么？3. 模型选的是什么基座？基座规模有过筛选吗？4. LoRA微调的原理；LoRA微调与全量微调相比有什么不同？有试过全量微调吗？sft阶段的数据集格式？system prompt是如何设计的？5. 如何评价微调的效果？有没有对比微调之前的效果？模型推理采样过程的各种参数（top-p、top-k、temp），温度参数如何起作用（代码简单实现）。6. 对前沿技术的发展有何看法（deepseek、长思维链）。7. 讲讲RLHF。8. 项目中RAG是如何做的？代码：进房间拿钥匙（遍历，简单粗暴）+python输入的处理反问：岗位的日常工作、研究或产品第一次实习面试确实有点紧张，回答得磕磕巴巴🤐，面试官很和蔼，中间不会的地方还会提醒，不至于让我太尴尬。。。总的来说，作为第一次得体验还是挺满意的，下次还来😘#面经##实习#

1、请先做一个简单的自我介绍。2、在过往经历里，有没有遇到过比较有挑战性的项目？讲讲在这个项目过程中的成长、最终带来的结果和变化。3、有没有相关案例或经历，能证明你通过分析数据表现发现问题，并采取相应动作带来改善和提升？周报月报的数据从哪里获取，有后台数据看板吗？会sql吗？4、对于信贷业务的用户运营岗位，你觉得用户运营的核心是什么？如果给自己的用户运营能力打分，你会打几分？剩下扣分的提升点有哪些？5、面对信贷业务中用户投诉率较高的情况，你会采取哪些措施来解决？6、在信贷业务中，如何有效提升用户的忠诚度？7、反问环节。面试官挺温和，问题大多围绕项目经历、用户运营核心以及数据处理等方面，大家加油...