算法一面面经验：Transformer的多头注意力的作用面试官首先问到了Transformer模型中的多头注意力机制，要求我解释其作用和优势。blip2的架构，优势和之前多模态模型的区别接着，面试官让我详细描述blip2的架构，并比较其与之前多模态模型的区别和优势。知识蒸馏和无监督样本训练然后，面试官询问了关于知识蒸馏和无监督样本训练的相关知识，要求我解释两者的概念和应用场景。无序数组的中位数面试官还给出了一个无序数组，要求我找出其中位数，并解释我的解题思路。一个元素在一个有序数组的第一次出现位置最后，面试官让我编写一个算法，找出一个元素在有序数组中第一次出现的位置。全球超级独角兽SHEIN2...

03.21 主要从项目的一个点往外发散实验室项目一xxx实验室项目二什么是数据一致性、什么场景下需要保证redis在其中的作用，怎么保证数据一致性（延迟双删）对springboot单例的理解、如何使用（讲了springboot的几种@Scope和使用场景）单例模式的实现方式、使用场景、优点和需要注意的地方（具体从修复一些内存溢出、内存泄露的场景去回答了当初为什么这样做，引发了什么问题，怎么解决）用过哪些线程间通信方式（这个结合项目回答了Reetrantlock、AtomicInteger、CountDownLatch、Synchronized，详细分析了具体使用的原因和目的）具体解释Count...

八月上旬投的简历，未选择意向部门，八月底被TEG捞起来，九月初上午某一天十点开面，上来讲实习论文，面试官全程无反馈，讲完后没问八股，反倒是问了诸如打不打游戏，游戏时长多少，steam呢？时长？平时除了打游戏外还有什么爱好，有没有很艰难的时刻，如何度过艰难的日子😅，写了两个算法题，一个两次二分，一个背包问题，反问部门职能，说是用RL给IEG做人机优化的。过了好几天托腾讯实习的同门查到挂了😅，被挂问题也不大，TEG是我极力想避坑的，可惜快三周了还没进复活赛，难绷 加上暑期实习WXG面试经历，腾讯给我的体验极其差，这一次的面试官感觉还没睡醒，暑期那次的面试官趾高气昂，一副咄咄逼人的...