最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

恳请大家锐评，会看 会改 准备开始投递了在刷八股，算法，go，项目 #听劝，我这个简历该怎么改？#  #实习#   #go#

1，实习项目担任什么角色，遇到过什么问题？2，讲一下线程池3，熟悉的设计模式？项目用过的设计模式？4，concurrenthashmap如何保证线程安全？5，实习期间的成长；6，jvm的了解有多少？讲讲垃圾回收器；7，兴趣爱好；8，反问；-----下午就挂了