推荐阅读文章列表大数据开发面经汇总【持续更新...】我的大数据学习之路大数据开发面试笔记V6.0前言我相信大家跟我有一样的苦恼，特别是在大厂的朋友们，是不是觉得干数据研发，每天就是写SQL，没什么技术含量！！！感觉自己曾经学习的一些吊炸天的技术完全无用武之地，比如Java、MapReduce、Spark、Kafka、Zookeeper、Hbase等等，那么再写几年SQL，自己的技术不就都荒废了吗？作为一名在多家大厂干过的SQL BOY（字节、阿里、滴滴、美团、快手等等），今天来跟大家聊聊 我们是否应该继续干数据研发呢？答疑解惑先基本介绍一下大数据相关的岗位，一般分为三个方向：数据平台、离线数仓...

事情原委：若干年前的一天,我正在被面试苦恼。第二天就要面试了，脑子里围绕着几个问题明天面试官会问什么问题？C/C++？项目细节拷打？计算机网络？实战情景题？还是…索性开始看面经,我也走了很多弯路,一开始只刷题不看面经,觉得面经这东西又不是固定的,即使多看两个少看两个又有什么区别,反正自己又摸不透面试官。当时呢,每天就是在焦虑->刷牛客->焦虑,牛客自己是越刷越焦虑。初见端倪：一开始呢,每天刷着同学们分享的面经,欺骗自己大脑假装努力,实际上自己看一篇面经，知识跳跃太大,有的太简单有的太难,难的呢 自己自信心-1 简单的自信心+1,一加一减,最后一复盘还是不会,偶然间看到有同学自己总结了java面经,然后呢我自己想,自己也总结一份自己的面经,到时候呢自己也可以当当笔记看看,刚好用牛客就开始记录归纳自己碰到的问题。渐露真相：平平的一日,我把自己的面经总结分享到了牛客平台,因为太晚,随即睡去。第二天一早 收到官方的消息,你的文章已登录牛客热点榜,一开始觉得不可思议,随即去查自己的分享文章,赫然在榜。也可能是激励效应 第一次在榜给了我一些鼓励,从此不可收拾。愈演愈烈：自那以后,我便开始创建自己的专栏,时至今日 已经一年多了,其实专栏更新的比较少了,今年也可能是工作原因,也可能是自己变懒了,工作一忙感觉自己的精力大不如前了,还觉得自己非常年轻,仔细想想当了这么多年的打工人了。水落石出：那么到今年已经一年多了,为了感觉小伙伴们的支持和喜爱,从今天起呢,这个专栏将免费开放了,下方专栏可以查看   http://daxprogram.com

面经：1. 多线程打印整数2.链表合并3.写一个生产者消费者模型：思路 wait() 和 notify() 方法来实现4.sql题：求和 排序 分页2024.6.20一面项目拷打。之前做的没什么难度，问项目难点，说了我觉得是难点的东西，但是其实解决了也没有多难，但是还是要说八股文：Java的异常体系为什么要有异常finally（这个面试官追问，你确定他会不管怎么样都会执行吗？为什么）深拷贝浅拷贝深拷贝的应用场景数据库索引索引的数据结构什么数据库用了哈希索引mysql数据库的索引结构B树的特点索引失效的场景git的常用指令git mergelinux:查询cpu利用率最高的进程linux:查询日...

第一次写面经下面的内容是录音之后导出文本然后由gpt生成的，大致包含了所有面试官提问的问题。自我介绍- 请先自我介绍一下。- 介绍一下最近做的项目，这个项目是你自己一个人做的吗？- 这个项目是在单机去跑的吗？有没有上线过？技术难点- 做这个项目主要的技术难点在哪？- 秒杀逻辑的主要技术挑战是什么？- 在集群模式下考虑使用分布式锁吗？分布式锁与并发处理- 构造的分布式锁具体指的是什么？- 如何优化锁误删的问题？- 在锁误删中加锁和解锁的操作是如何实现的？- 在锁误删场景中，如果线程成功获取到锁，但该线程的业务逻辑执行时间超过锁的超时时间，如何处理？- 线程在感知到锁快要超时的时候，怎么进行续期操作？消息队列选择- 为什么考虑使用 Redis 的 string 结构作为消息队列？- 对其他的消息队列（如 RabbitMQ、Kafka）有什么了解？缓存相关问题- 什么是缓存穿透、缓存雪崩？- 如何防止缓存雪崩？- 解决缓存击穿的方法有哪些？并发控制- synchronized 和 lock 的区别是什么？- 在单台机器部署的情况下，如何对同一个用户加锁以确保接口的线程安全？（类似于同一用户用不同设备去下单，也就是不同线程同一userId，如何保证这里的线程安全）（除了userId字符串常量池引用，还可以设定synchronized锁的对象是哪些来达到同样的效果）- 如何获取用户 ID 对应的常量值以保证其唯一性？（intern方法）编程实践- 算法题LeetCode原题 复原ip地址，不允许定义全局变量，(因为时间不太够了，面试官就要求写出回溯方法的主体结构即可，然后解释以下函数中的参数什么含义)面试反问- 部门业务面向B端还是C端？面试环节有几轮？面试评价？）面试官建议- 在项目介绍时可以更深入一些，详细说明遇到的技术困难及解决方案。- 讨论技术选型的原因，即为什么选择某种技术而不是其他的，并解释这些技术的原理和可能存在的问题。#美团##牛客解忧铺##面经#