首先在 Linux 上安装并设置 kubectl详情看官网：构建 Docker 镜像docker build -t mq-consumer:1.7.85 .docker build -f Dockerfile.overseas -t fova-energy:1.0.0 .运行 Docker 镜像docker run -p 8099:8099 my-springboot-app:latestdocker run -d -p 9281:9281 fova-energy:1.1.0查看运行中容器docker ps查看容器日志docker logs 登录阿里云Docker Registrydocker login --username=peiyuxiang@1595304888590649 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com 将镜像推送到Registrydocker tag mq-consumer:1.7.85 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fova-namespace/emqx-consumer-uat:1.7docker tag mq-consumer:1.7.85 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fova-namespace/emqx-consumer:1.7docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fova-namespace/emqx-consumer-uat:1.7docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fova-namespace/emqx-consumer:1.7下载镜像docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fova-namespace/emqx-consumer:[镜像版本号]创建一个 Deployment 或 Pod 对象来启动你的容器。其中 your-deployment-name 是你的部署名称，your-image-name 是你的镜像名称，container-port 是你容器内部的端口号。kubectl create deployment consumer --image=my-springboot-app-1.0.0 --port=8099创建K8S的dockerACR凭证kubectl create secret docker-registry acr-secret \  --docker-server=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com \  --docker-username=peiyuxiang@1595304888590649 \  --docker-password=fova@2023 \  **********创建K8S的yaml文件apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata:  name: consumerspec:  replicas: 1  selector:    matchLabels:      app: consumer  template:    metadata:      labels:        app: consumer    spec:      containers:      - name: consumer        image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fova-namespace/emqx-consumer:1.0.0        ports:        - containerPort: 8099        env:    - name: consumerTopic      value: $share/1791359343740846080/1791359343740846080/#      imagePullSecrets:      - name: acr-secret删除现有 Deployment：kubectl delete deployment consumer重新创建 Deployment：kubectl apply -f deployment.yaml检查 Deployment 和 Pod 状态：kubectl get deploymentskubectl get podskubectl describe pod kubectl logs kubectl logs --tail=500 consumer-7dbc8ccf58-gjtgb通过环境变量传递参数如果你想将参数作为环境变量传递给容器，你可以使用 -e 选项设置环境变量：

timeline： 12.16 一面 12.20二面 12.24 oc 12.27 发 offerbg：26 双非本 两段实习+一段开源+校内工作室项目--------------一二面都是全程聊实习开源和项目，八股很少而且是根据实习开源和项目中的场景出的，问得不深。--------------鼠鼠四个月以来都在实习，没怎么看过八股和算法，对这次面试也不太重视也没有专门准备过，甚至一面前 15 分钟还在被 ld 拉着开会，当了一天的牛马进入面试间说话都结巴了。26 双非后端这几个月太艰难了，投出去的简历倒是很多，但是约面基本上没有，牛客上的 92 硕满天飞，没有看到双非本后端 oc 大厂的。鼠鼠这次能过全凭运气好，这两个月的第二段实习需求太多了，鼠鼠还没来得及把这段实习经历更新到简历上，跟面试官说才知道还有第二段实习，全凭鼠鼠的一张嘴。鼠鼠的好兄弟在我一面一周前就已经面过这个岗了，好兄弟十月份从中厂离职专门准备面试冲击大厂，准备了两个月面完感觉十分良好，该做到的都做到了，可能刚好前面有人就排序挂掉了，知道鼠鼠 oc 后好兄弟心态爆炸直接牛客销号了。鼠鼠深知 26 双非后端的艰难，发这篇帖子是想把鼠鼠的运气分给所有 26 双非后端的好兄弟们，希望大家在寒假春招暑期秋招都能这么运气爆棚，也纪念一下鼠鼠好兄弟逝去的牛客账号 Rawven #牛客创作赏金赛#

我想问一下大家学ai是按照计算机的学习路线学一遍再去学习ai，还是直接就开始学ai的各个领域，感觉直接学的话只能停在理论上，无法解决实际问题，或者不知道解决什么问题？大家有什么经验之谈吗😶😶（就是想问一下你们是怎么做的）？

听说牛客上的用户都是大佬，请问一下我的简历还有什么可以优化的地方吗，个人感觉到项目经历可能说的不太好，因为确实没有什么开发经验哈，后续我会继续努力的，欢迎指正批评#简历中的项目经历要怎么写# #你的简历改到第几版了# #简历被挂麻了，求建议# #实习# #牛客帮帮团来啦！有问必答# #我的简历长这样#